- Конференция
- Программа
- Место
|
15.00 — 15.30 |
Регистрация участников |
|
15.30 — 15.40 |
Олег Соловьев, СЕО Econophysica. Приветственное слово. |
|
15.40 — 16.05 |
Сергей Агеев, Principal Auditor, Deutsche Bank. |
|
16.05 — 16.30 |
Максим Рудь, программист-аналитик Econophysica. Доклад "Machine learning on the rise". Что такое машинное обучение, для решения какого типа задач оно применяется (зачем оно нужно?), каким образом мы используем его в повседневной жизни. Разница между машинным обучением и искусственным интеллектом. Краткая история машинного обучения, какие проблемы не позволяли этой области развиваться долгое время. Почему в последние годы в мире заговорили о машинном обучении? Последние наиболее выдающиеся достижения систем машинного обучения. |
|
16.30 — 16.55 |
Александр Марков, Head of Practice, Econophysica. Доклад "Statistics + Machine Learning: The Key to Olympus". Попытаемся дать понять, что методы прикладной статистики в руках эксперта по машинному обучению это мощный инструмент для эффективного анализа широкого спектра практически значимых задач. |
|
16.55 — 17.10 |
Перерыв |
|
17.10 — 17.35 |
Андрей Орлов, руководитель R&D отдела, Econophysica. Доклад "Knowledge discovery machinery". Рассмотрим ключевое достижение области – извлечение ранее неизвестных знаний из доступного потока данных. |
|
17.35 — 18.00 |
Тимофей Черноусов, бизнес-аналитик, Econophysica. Доклад "New data sources and accompanying prospects". Обсудим как изменяется ландшафт источников данных и подумаем к чему это может привести. |
|
18.00 — 18.30 |
Анна Чепелова, ведущий менеджер по персоналу, Econophysica. Доклад "Being the team". |
|
18.30 — 19.00 |
Кофе-брейк. Регистрация участников meetup. |
|
19.00 — 19.45 |
Максим Рудь, программист-аналитик Econophysica. Reinforcement learning example. Разберем пример построения системы обучения с подкреплением и потренируемся на наборе данных. |
|
19.45 — 20.30 |
Андраханов Анатолий, старший научный сотрудник Международной лаборатории систем технического зрения НИ ТГУ. |