Analytics in Motion. Machine Learning

15.00 — 15.30

Регистрация участников

15.30 — 15.40

Олег Соловьев, СЕО Econophysica. Приветственное слово.

15.40 — 16.05

Сергей Агеев, Principal Auditor, Deutsche Bank.

16.05 — 16.30

Максим Рудь, программист-аналитик Econophysica. Доклад "Machine learning on the rise".

Что такое машинное обучение, для решения какого типа задач оно применяется (зачем оно нужно?), каким образом мы используем его в повседневной жизни. Разница между машинным обучением и искусственным интеллектом. Краткая история машинного обучения, какие проблемы не позволяли этой области развиваться долгое время. Почему в последние годы в мире заговорили о машинном обучении? Последние наиболее выдающиеся достижения систем машинного обучения.

16.30 — 16.55

Александр Марков, Head of Practice, Econophysica. Доклад "Statistics + Machine Learning: The Key to Olympus".

Попытаемся дать понять, что методы прикладной статистики в руках эксперта по машинному обучению это мощный инструмент для эффективного анализа широкого спектра практически значимых задач.

16.55 — 17.10

Перерыв

17.10 — 17.35

Андрей Орлов, руководитель R&D отдела, Econophysica. Доклад "Knowledge discovery machinery".

Рассмотрим ключевое достижение области – извлечение ранее неизвестных знаний из доступного потока данных.

17.35 — 18.00

Тимофей Черноусов, бизнес-аналитик, Econophysica. Доклад "New data sources and accompanying prospects".

Обсудим как изменяется ландшафт источников данных и подумаем к чему это может привести.

18.00 — 18.30

Анна Чепелова, ведущий менеджер по персоналу, Econophysica. Доклад "Being the team".

18.30 — 19.00

Кофе-брейк. Регистрация участников meetup.

19.00 — 19.45

Максим Рудь, программист-аналитик Econophysica. Reinforcement learning example. 

Разберем пример построения системы обучения с подкреплением и потренируемся на наборе данных.

19.45 — 20.30

Андраханов Анатолий, старший научный сотрудник Международной лаборатории систем технического зрения НИ ТГУ.