- Митап
- Место
9 ноября 2016 года состоится встреча любителей и профессионалов Excel и PowerBI.
Поделимся опытом проектов на PowerBI, расскажем про возможности Power Query и Power Pivot. Встреча пройдет в Microsoft Technology Center на Лесной.
Для тех, кто еще не знаком с PowerBI, это набор инструментов анализа и визуализации данных.
Он состоит из трех частей:
- Инструменты получения данных из различных источников (Power Query). Они помогают получать данные из веб-сервисов, например Google или Яндекс, любых реляционных баз данных, текстовых файлов и бизнес-систем. В Power Query есть визуальный дизайнер, где можно "накликать" мышкой сценарий загрузки и очистки данных, а также язык программирования для более сложных сценариев.
- Движок анализа данных (Power Pivot). Формулы анализа данных на языке DAX похожи на формулы Excel и доступны даже тем, кто не занимается программированием профессионально.
- Средства визуализации — таблицы, диаграммы, слайсеры, и т.д. При желании можно расширять визуализацию с помощью JavaScript.
Это не три отдельных программы, а одна. Кроме того Power Query и Power Pivot встроены в Excel.
Для доставки отчетов потребителям есть облачный сервис. Аналитики загружают модель PowerBI в облако, а пользователи смотрят отчеты в браузере и телефоне. Модели в облаке могут автоматически загружать свежие данные и показывать актуальные отчеты без вмешательства автора.
На встрече будет три доклада:
Анализ эффективности рекламных кампаний Яндекс.Директ в PowerBI
Сергей Лосев
В докладе расскажу как в PowerBI подключиться к данным Яндекс.Метрики, как анализировать эффективность объявлений Яндекс.Директ, как вычислить корректировки для объявлений, чтобы увеличить эффективность рекламы.
Вычисление бета-коэффициента и ожидаемой ставки доходности капитала в модели CAPM
Станислав Выщепан
Ставка доходности капитала используется для расчета инвестиционных проектов. Чтобы посчитать ставку надо проанализировать кучу цифр — котировок акций и индексов. В докладе я покажу как автоматизировать расчет в модели PowerBI.
Как выбрать место для магазина с помощью PowerBI
Антон Ватов
В докладе расскажу про кейс открытия магазина кухонь. Покажу как использовать открытые данные и исторические данные компании для оценки эффективности места для нового магазина.
Для участия обязательна регистрация, иначе вас не пустят в здание.