Приглашаем вас принять участие в хакатоне по машинному обучению!
 |
Кому:
разработчикам и людям, которые понимают математические модели. Если вы умеете или хотите во время хакатона научиться:
- разрабатывать на R, Python или .NET;
- анализировать и готовить данные к обработке;
- показывать результаты в понятном виде,
мы ждем вас!
Зачем участвовать?
- У вас будет уникальная возможность узнать:
- как с помощью облачной службы машинного обучения Azure Machine Learning можно легко создавать и разворачивать сложные аналитические решения, а также предоставлять общий доступ к ним;
- как обрабатывать и визуализировать большие данные с помощью сервиса облачной аналитики Power BI.
- В течении двух дней вы будете работать над проектом с Microsoft и MVP, которые смогут ответить на ваши вопросы;
- Вы сможете разработать проект по специальной номинации от партнеров и выиграть ценные призы;
- Лучшие проекты получат ценные призы от Microsoft и спонсоров.
О хакатоне
Машинное обучение сегодня набирает все большую популярность. Его возможности обеспечивают работу поисковых механизмов, служб по предотвращению мошенничества с кредитными картами, GPS систем и т.д. Ранее для бизнес-прогнозирования компании могли использовать исключительно внутренние on-premise решения, из-за чего на аналитические процессы уходили недели или даже месяцы. Это требовало привлечения труда квалифицированных сотрудников и больших денежных затрат. Кроме того, языки программирования для статистических вычислений до сих пор были недостаточно хорошо изучены и распространены, из-за чего машинное обучение оставалось недоступным для очень многих компаний.
Сделать технологии машинного обучения доступными большому количеству пользователей стало возможным благодаря запуску нового сервиса Azure Machine Learning, который позволяет в считанные часы создавать модели, определяющие вероятность того или иного события, используя данные, хранящиеся в SQL Server и других платформах, включая Microsoft Azure HDInsight, реализацию Hadoop.
Моделирование и запуск системы Microsoft Azure Machine Learning не требует от предприятий никаких начальных инвестиций. Визуализированные рабочие процессы, стартовые шаблоны, а также возможность публикации API и использования веб-сервисов существенно упростили аналитические задачи. Сервис позволяет в один клик развертывать протестированные модели в производстве, и практически мгновенно добиваться реальных результатов. А облачная среда открывает широкие возможности для использования системы совместно с коллегами. Кроме того, решение гарантирует высокий уровень защиты данных.