Тематика конференции
На конференции АИСТ встретятся теоретики и практики анализа данных.
Планируются доклады по следующим темам:
♦ Анализ изображений и видео
♦ Компьютерная обработка текстов
♦ Анализ форумов, блогов и социальных сетей
♦ Геоинформационные системы
♦ Машинное обучение и разработка данных (data mining)
♦ Рекомендательные системы и алгоритмы рейтингования
♦ Semantic Web, онтологии и их приложения
♦ Анализ темпоральных данных (временные ряды, последовательности, и т. д.)
♦ Анализ социально-экономических данных
♦ Математические модели и методы анализа данных
Приглашаем к участию исследователей, научные интересы которых связаны с разработкой математических моделей, алгоритмов и инструментов для анализа данных, а также практиков, которые в своей повседневной работе сталкиваются с задачами обработки и анализа графических, текстовых, и других структурированных и неструктурированных данных.
Одной из задач конференции является популяризация этой тематики в университетской среде, поэтому мы приглашаем студентов и аспирантов вузов представить результаты своих исследований (в том числе курсовых и дипломных работ) на постерной сессии конференции.
Ключевые даты
10 декабря 2012 г. — начало приема заявок
10 февраля 2013 г. — последний срок подачи статей
20 февраля 2013 г. — публикация списка принятых работ и финальной программы конференции
4–6 апреля 2013 г. — конференция АИСТ
Формат конференции :
В рамках конференции планируются пленарные доклады и лекционные мини-курсы экспертов; презентации открытых проектов; доклады участников, отобранные программным комитетом из числа заявок; короткие сообщения, представляющие новые идеи, незавершенные исследования или новые инструменты. Также на конференции мы планируем организовать отдельную секцию для стартапов в области анализа данных, на которой можно будет представить идею нового продукта или сервиса, на эту секцию будут приглашены инвесторы, заинтересованные в наукоёмких проектах.
Образовательная часть
Компьютерная обработка текста
Организатор: Виктор Бочаров (OpenCorpora)
В рамках курса будет рассказано о корпусной лингвистике, основных методах и инструментах компьютерной обработки текстов. Практикум по созданию морфологического анализатора на основе открытого корпуса.
Компьютерное зрение
Организаторы: Виктор Ерухимов (Itseez), Кирилл Корняков, (Itseez), Владимир Горшенин (ЧелГУ)
Основное внимание будет уделено библиотеке OpenCV, ее архитектуре и возможностям. Практикум по созданию приложений с OpenCV.
Социальные сети
Организатор: Андрей Купавский (Яндекс)
Тема: «Каскады ретвитов — анализ и прогнозирование».