15 августа в московском офисе Яндекса пройдёт семинар, посвящённый поведению пользователей при работе с поисковой строкой с подсказками. Катя Хоффман из научно-исследовательского подразделения Microsoft представит результаты детального окулографического исследования на эту тему. В ходе эксперимента отслеживались движения глаз и фиксировались действия пользователя в браузере при решении разных поисковых задач.
Катя покажет, как ранжирование результатов поиска влияет на поведение пользователей при работе с подсказками и на решение пользовательских задач в целом. В завершение доклада Катя расскажет о том, как это исследование поможет оценить качество поисковых подсказок.
Семинар пройдёт на английском языке.
Программа
|
17:30 |
Регистрация |
|
18:00 |
An Eye-tracking Study of User Interactions with Query Auto Completion Katja Hoffman, Microsoft Research Cambridge |
Докладчик
|
|
Katja HoffmanI have just joined Microsoft Research Cambridge as a Postdoc Researcher. As part of the Online Services and Advertising group, I work on online evaluation and online learning to rank. Before joining Microsoft Research, I did my PhD in the ILPS group at the University of Amsterdam. My research focused on developing efficient and robust online learning to rank methods, that can e.g., learn well from user feedback which may be biased or noisy. These methods are applicable to developing “self-learning search engines” that can automatically learn by interacting with their users. My advisors were Maarten de Rijke and Shimon Whiteson. Previously, I received the degree of Diplom-Informatiker (FH) from University of Applied Sciences (Hochschule für Technik und Wirtschaft), Dresden, Germany in 2003 and the MSc in Computer Science from California State University, East Bay in 2006. At CSU East Bay I was member of the research lab Adaptive Hypermedia and Assistive Technologies lab (AHAT). I completed my thesis research was on Subsymbolic User Modeling in Adaptive Hypermedia under the guidance of Dr. Hilary Holz. |
