16 сентября приглашаем на большой вебинар по Data Science! Сразу три актуальные темы для всех, кому интересна область DS.
Павел Шашкин, Senior Data Scientist EPAM:
"Julia: язык для высокопроизводительных вычислений.
Если вы решаете вычислительно тяжёлые задачи или работаете с большими объёмами данных, то Julia благодаря своей гибкости, JIT-компиляции, встроенной поддержке асинхронных, параллельных и распределённых вычислений может стать выгодной альтернативой привычным инструментам. В рамках доклада мы обсудим области применения, особенности дизайна и текущие планы проекта Julia".
Екатерина Деревянка, Data Scientist EPAM:
"Расскажу о том, как можно восстановить позу человека в 3D, если у вас есть только одна камера и поделюсь своим опытом работы с 3D позами, с какими подводными камнями столкнулась. Рассмотрим, как 3D позы могут быть применены для анализа физической активности человека. Доклад будет интересен тем, кто работает с Pose Estimation, занимается задачами компьютерного зрения, или просто увлекается машинным обучением".
Сергей Смирнов, Lead Data Scientist EPAM:
"Рекомендательные системы - от ритейла до хедж-фонда.
Мы работаем с заказчиками в разных бизнес-доменах. Достаточно часто от клиентов приходит запрос на построение рекомендетальных систем. Расскажу про техники, которые используются для построения таких систем и остановлюсь на некоторых интересных проблемах, которые приходится решать епамерам в ходе разработки рекомендательных систем. Доклад будет интересен дата саентистам и инженерам, которые работали в области разработки рекомендательных систем или интересуются этим доменом".
После доклада вы сможете задать спикерам вопросы. Запись докладов будет доступна зарегистрированным пользователям.
Мероприятие пройдет на платформе Zoom. Мы пришлем ссылку для подключения на почту, которую вы укажете при регистрации.
До встречи онлайн 16 сентября!
Регистрация - по ссылке