На встрече поговорим о том, как исследовать производительность на проде и при этом не снизить ее, а также о плюсах и минусах использования Spark в решениях на основе Cassandra. Формат митапа подразумевает живое общение со спикерами. Кофе и печеньки тоже будут :)
19:30-20:10 – Виктор Бодров «Практика стрельбы по проду: от идеи до реализации»
Виктор: «Чтобы получать максимально точные результаты, мы проводим разнообразные исследования производительности на проде. Для наших экспериментов мы создали специальную инфраструктуру, содержащую в себе выделенные маршруты, тестовые данные и сущности. Эта платформа позволяет исследовать внутренние проблемы системы и проблемы интеграции с многочисленными контрагентами.
В докладе расскажу, как реализованы технические особенности этой инфраструктуры, какие необычные организационные трудности возникают при подготовке и проведении таких экспериментов. Каким образом можно оперативно исключить негативное влияние подобных исследований на стабильное функционирование прода».
20:30-21:30 – Антон Блинов «Spark: аналитика и эксплуатация на кластере Cassandra»
Как проверить успешность миграции на новую схему, если у вас несколько data-центров с кучей нод, а объем данных исчисляется сотнями терабайт? А самое главное, как и чем реализовать эту миграцию?
Вместе с Антоном поговорим о минусах и бенефитах использования Spark в продакшн-решениях на основе Cassandra. Обсудим конфигурацию и влияние отдельных параметров на производительность в реальных кейсах.
Также рассмотрим особенности API SCC и неочевидные нюансы, скрытые за сухой, но многообещающей документацией.
О спикерах
Виктор Бодров, «Яндекс.Деньги»
Много лет занимается исследованием производительности: это словно серфинг по волнам растущих требований к сервисам, где нужно умело балансировать и находиться на гребне. Любит сыр, путешествовать и футбол.
Антон Блинов, Nexign
В IT с 2011 года. Начал карьеру как Java-разработчик. Более 7 лет работал в банковском секторе, успел попробовать все: от разработки сложных SPA-приложений ДБО до высоконагруженных аналитических сервисов.
С 2019 года работает в команде Nexign над высоконагруженными BigData-сервисами.