DPREP: Подготовка данных для Data Mining

О Курсе: Процесс сбора и подготовки данных — один из самых трудоемких и сложных этапов в анализе больших объемов данных, который порой занимает до 80% всего времени. Использование статистических методик и современного программного обеспечения позволяет значительно сократить временные и финансовые затраты на данном этапе, и повысить эффективность и качество конечных результатов.

Аудитория: Архитекторы Data lakes,  Аналитики данных, дата-инженеры, отвечающие за процессы сбора, подготовки данных и очистки больших данных.

Предварительный уровень подготовки:

• знания любого языка программирования
• базовые знания в области высшей математики
• основы статистики 

Продолжительность: 4 дня, 32 академических часа
Документ об окончании курса: сертификат учебного центра.