- Митап
- Место
Давайте дадим машинам искусственный интеллект! Пускай они решают за нас рутинные задачи, обрабатывают большие объемы данных, или просто помогают нам принимать наиболее оптимальные решения в повседневной жизни. Но для этого нужно их многому научить. Как передать машинам накопленный человечеством опыт расскажем на Machine Learning meetup.
Вы узнаете о трендах в технологиях, связанных с машинным обучением, о том, какие проблемы и задачи можно решить с их помощью, узнаете о реальных проектах, в которых применяется машинное обучение и искусственный интеллект.
25 мая 2019 года
Воронеж, улица Карла Маркса 53
Начало регистрации в 10:00, вход бесплатный.
Программа:
10:00 — 10:45 — Регистрация участников, приветственный кофе
10:45 — 11:00 — Keynote
11:00 — 11:40 — Антон Долгих “Нейросетевая вероятностная модель естественного языка”
11:40 — 12:20 — Дмитрий Соболев “Как проверять решения искусственного интеллекта”
12:20 — 12:50 — пицца
12:50 — 13:00 — Розыгрыш подарков от партнёров
13:00 — 13:40 — Александр Мазалов “Право автономных умных систем. Как общество регулирует беспилотную экономику”
13:40 — 14:20 — Тема доклада уточняется
14:20 — 15:00 — Тема доклада уточняется
15:00 — 15:10 — Розыгрыш подарков от партнёров
Спикеры:
- Антон Долгих, Head of AI, Healthcare and Life Sciences, DataArt
Нейронные сети являются наиболее часто используемым подходом для решения задач обработки естественного языка (NLP). Одним из наиболее важных элементов нейронных сетей, в контексте задачи NLP, являются погружения (embeddings). На практике погружения чаще всего рассматриваются как обычные численные векторы. Из доклада вы узнаете: какая идея лежит в основе погружений, используемых в задачах NLP, как возникают эти векторы в нейронных сетях, чем отличаются различные модели погружений.
- Дмитрий Соболев, Senior Developer DataArt
С ростом активного использования ML-алгоритмов повышается необходимость понимать, почему модель приняла то, а не иное решение в каждом конкретном случае. В докладе обсудим текущие возможности механизмов принятия решений.
- Александр Мазалов, Управляющий партнер «Мазалов, Хромова и партнеры»
Каждый из нас — атом в сложной системе правовых отношений, связывающих нас с родственниками, государством, коммерческими компаниями. Появление искусственного интеллекта, а точнее автономных интеллектуальных систем, ставит перед юристами новые задачи. Где проходят пределы автономности? Насколько мы готовы законодательно признать, что в некоторых случаях решение о нашей судьбе принимается без участия человека? Как государства уже отвечают на вызовы в военном, гражданском и трудовом праве появившиеся с приходом сложных экспертных и автономных систем?