Приглашаем всех начать предновогодний месяц с тёплой встречи в уютном офисе Аркадии. Там мы обсудим лучшие практики CI/DI на текущий момент и разберёмся как наносится реальная польза живым людям с помощью машинного обучения.
Программа встречи
19:00 – 20:00 Даниил Доронкин (Itransition) «Практики CI/CD и их место в современной IT культуре»
20:00 – 20:30 Перерыв
20:30 – 21.30 Вячеслав Котрачев (Arcadia) «Data Science в Life Sciences»
После этих вдохновляющих речей приглашаем всех желающих в бар для обсуждения накопившихся вопросов и идей!
Даниил Доронкин
«Практики CI/CD и их место в современной IT культуре»
В условиях развития сервис-ориентированной архитектуры и контейнеризации CI/CD становится незаменимой вещью для создания, поддержки и внедрения продукта. Но далеко не все преимущества данного подхода можно прочувствовать на себе. В своем докладе Даниил поделится опытом внедрения CI/CD, а также покажет, как построить эффективный конвейер на open source решениях.
Об авторе
Даниил занимается разработкой web-приложений с front-end’ом на Vue и back-end’ом с WebAPI. Ему нравится быть частью .NET сообщества, посещать профессиональные мероприятия. Профессиональные интересы — современные подходы к разработке распределённых систем и их экосистема, изучение английского языка. Даниилу хочется стать по-настоящему сильным профессионалом с широким кругозором, он считает что community и спикерство — один из шагов на пути к этому.
Вячеслав Котрачев
«Data Science в Life Sciences»
В настоящее время life sciences (науки о жизни) — одна из самых бурно развивающихся прикладных научных областей. Data science (наука о данных) с начала 2010-х годов тоже стала очень популярной — во многом благодаря росту вычислительной мощности машин, с одной стороны, и росту количества данных в цифровом виде, с другой.
Вячеслав расскажет как наука о данных помогает наукам о жизни делать мир лучше:
- что такое life sciences и что они изучают;
- что такое data science и чем она занимается;
- как data science работает в life sciences — а если не работает, то почему;
- какие проблемы life sciences решают в Аркадии при помощи data science.
Об авторе
С 2000 года в разработке ПО; делал сетевые протоколы на C, десктопные приложения на C++ и C#, backend на C#, базы на SQL, frontend на Angular и TypeScript. В последнее время занимается BI и увлекается data science.
Участие бесплатное, количество мест ограниченно!