На курсе участники познакомятся с технологическим стеком NVIDIA и получат список инструментов, которые должны быть в арсенале инженера по машинному обучению. Спикер расскажет об основных алгоритмах и принципах работы с данными, типах нейросетей и их возможностях. Каждый блок программы включает в себя практику: разбор кейсов и решение задач. Участники могут принести свои проекты для разбора.
Курс подойдет как для разработчиков, так и для руководителей IT-отделов, аналитических департаментов и исследователей, которые хотят научиться основам прикладного ML/DL/AI.
Спикер курса — Дмитрий Коробченко, Deep Learning R&D Engineer в NVIDIA. Окончил факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ. Работал инженером по разработке ПО в IBM. Затем около пяти лет занимался исследовательскими задачами, связанными с машинным обучением, компьютерным зрением в Samsung. Сейчас продолжает исследования и разработку в области Deep Learning.