Митап для специалистов серверной части и просто неравнодушных к backend-теме людей.
В программе будет 4 доклада по различным направлениям backend-разработки. А также ламповая атмосфера, неформальное общение с коллегами и, конечно же, кофе-брейки с печеньками.
Расписание
- 12:00 Вход
- 12:20 Архитектура чат-бота
- 13:00 Перерыв 20 мин.
- 13:20 Elasticsearch как панацея для поиска
- 14:00 Перерыв 20 мин.
- 14:20 А зачем нам F#?
- 15:00 Перерыв 20 мин.
- 15:20 Docker Swarm — k8s для бедных
- 16:00 Закрытие
Доклады
А зачем нам F#? Айрат Худайгулов, «Arkadium»
Расскажу о тёмной лошадке мира .Net: об уникальных фишках для создания DSL, «горутинах», которые лучше чем в Go, о строгости языка и богатой системе типов, а так же о том, чего вы никогда не получите в C#.
Архитектура чат-бота. Марина Камалова, «Yandex»
Я расскажу из каких python-компонентов можно создать текстового чат-бота. Что происходит от момента получения пользовательского сообщения до момента получения ответа от бота (NLU, NLG, ML-классификаторы). Как адаптировать бота под разные мессенджеры и не только мессенджеры. А также о том, как повысить отказоустойчивость бота на примере Telegram API.
Docker Swarm — k8s для бедных. Иван Муратов, «Первая Мониторинговая Компания»
Когда нужен свой кластер для сервисов на честном железе, но нет экспертизы в Kubernetes, а платить облачному провайдеру — не комильфо. Расскажу о встроенном в Docker режиме Swarm, который позволяет сделать простейший кластер одной командой, и как мы сами наворачивали все то, что есть в k8s из коробки, на базе Spring Cloud и Netflix OSS. Java головного мозга детектед.
Elasticsearch как панацея для поиска. Виктор Тыщенко, «Gearheart»
Как быстро организовать полнотекстовый поиск? Как работает лексический анализатор, и чем он отличается от токенизатора? Разбираемся с индексами, токенами, маппингами и прочими страшными словами в Elasticsearch. Поговорим об инфраструктуре Elasticsearch, разберём синтаксис запросов и область его применения, а также полюбуемся красивыми графиками в Kibana.