Открытый IT-фестиваль: самые актуальные знания, инструменты и новости из сферы анализа данных. Вас ждет более 20 бесплатных лекций и семинаров.
 |
8 сентября 2016 (чт)
День 1. Big Data — Взаимотношения с клиентом
В первый день мы поговорим о том, как можно кардинально по-другому выстраивать взаимоотношения с клиентом, используя большие данные. Компании, создающие продукты в сфере маркетинга и рекламы, расскажут о том, какие данные можно собирать о клиентах и каким образом их можно использовать для повышения удовлетворенности клиента и роста прибыли. Эксперты уделят внимание созданию персонализированных предложений, разработке рекомендательных систем, клиентскому сервису, основанному на данных.
9 сентября 2016 (пт)
День 2. Big Data — Внутренняя оптимизация
Второй день будет посвящен всему, что связано с внутренней оптимизацией бизнеса. Компании из разных отраслей поделятся опытом того, как они смогли сократить издержки на персонал, снизить производственные риски, уменьшить мошенничество, повысить производительность труда. Представители бизнеса расскажут об использовании предиктивных моделей, о сложностях, с которыми столкнулись от этапа сбора данных до внедрения финальных моделей в production.
12 сентября 2016 (пн)
День 3. Corporate Data Day
Представители крупных корпораций, а также их партнеры, расскажут, как в реальности обстоят дела у них в этом направлении — что уже сделано и внедрено, а что пока остается намерениями. Спикеры расскажут об успешных и неудачных кейсах использования больших данных, а также ответят на все волнующие вопросы аудитории.
13 сентября 2016 (вт)
День 4. Искусственный интеллект
Большие данные — это лишь часть направления под названием “Искусственный интеллект”, порой бывает сложно его рассматривать в отрыве от других направлений и технологий. В последний день мероприятия мы как раз поговорим именно о них. Спикеры расскажут о применении таких технологий как deep learning, чатботы, умные дома и предприятия, интернет вещей, роботы. Эксперты поделятся своим видинием того, как эти технологии будут развиваться в будущем и смогут ли они полностью вытеснить людей из большинства профессий.