5-я конференция по искусственному интеллекту и обработке естественного языка AINL пройдёт 10-12 ноября 2016 в Санкт-Петербурге.
 |
Мы приглашаем к участию всех заинтересованных в разработке интеллектуальных технологий: студентов, учёных, представителей IT-компаний. Целью конференции является создание среды для общения между представителями академии и индустрии, поэтому формат совмещает черты промышленной выставки и научной конференции.
Основные направления конференции:
- Обработка естественного языка
- Искусственный интеллект
- Информационный поиск
- Социальные медиа и анализ социальных сетей
- Генерация и распознавание текста, Обработка речи
- Диалоговые системы и человекомашинные интерфейсы
- Связанные данные (Linked data) и Семантический веб (Semantic Web)
- Анализ контекста, Большие данные (Big Data), Анализ данных
- Установление авторства, нахождение плагиата
- Робототехника
Мы принимаем полнотекстовые (от 6 до 12 страниц) и короткие (от 1 до 4 страниц) доклады. В полнотекстовых докладах должны быть описаны оригинальные, завершённые и неопубликованные ранее работы. Принятые доклады подаются на IEEE Xplore и индексируются Scopus. Короткие доклады подойдут для текущих работ и могут быть представлены в виде постера или демо.
Индустриальная секция
В рамках конференции также проводится индустриальная секция, для участия в которой необходимо подать заявку с описанием доклада или продукта (1 страницу) через систему Easy Chair. Заявки будут оцениваться оргкомитетом конференции.
Даты
Срок подачи полнотекстовых и коротких статей: 15 сентября 2016
Решение о публикации: 15 октября 2016
Срок подачи окончательных версий: 26 октября 2016
Срок подачи заявок на индустриальную секцию: 26 октября 2016
Решение о приёме заявок на индустриальную секцию: 1 ноября 2016
Конференция: 10-12 ноября 2016
Полный анонс на английском языке см. на нашем сайте
Дорожка по парафразу
В рамках конференции также состоится дорожка по определению парафраза для русского языка. Дорожка проводится на основе данных корпуса ParaPhraser. Paraphraser - это общедоступный корпус пар русских предложений, вручную размеченных как парафраз, частичный парафраз или непарафраз. Работа по созданию и анализу корпуса проводилась в рамках проекта по исследованию структуры новостных текстов (СПбГУ, Е.В. Ягунова, Е.В.Проноза и др). Размер корпуса в настоящий момент – 7000 пар, эти данные будут использоваться как обучающее множество. Тестовое множество накапливается в настоящее время с помощью краудсорсинга, его предполагаемый размер – около 1000 пар предложений.
Дорожка будет организована согласно стандартной процедуре: участвующие системы получают на вход пару предложений и возвращают ее класс. Участникам будет предложено два типа заданий: классификация на два класса (парафраз - непарафраз) и на три класса (парафраз - частичный парафраз - непарафраз). Участники могут участвовать в «стандартных» прогонах, для которых система обучается только на корпусе Paraphraser, и «нестандартных», в которых можно использовать любые другие данные. «Стандартные» и «нестандартные» прогоны оцениваются отдельно.
Более подробное описание заданий, данных и методов оценки можно найти по адресу.
Предварительное расписание дорожки:
- Июнь 2016: первое информационное письмо, обучающие данные доступны на странице корпуса.
- 1-е сентября 2016: второе информационное письмо
- 1-е октября 2016: публикация тестовых данных
- 10-е октября 2016: крайний срок подачи ответов
- 12-е октября 2016: публикация результатов
- 11-12 ноября 2016: семинар с докладами участников и обсуждением результатов (в рамках конференции AINL, Санкт-Петербург)
- конец декабря 2016: крайний срок подачи полных статей (планируется публикация сборника с попаданием в международные индексы, детали уточняются)
Организаторы дорожки
Лидия Пивоварова, Университет Хельсинки
Екатерина Проноза, СПбГУ
Елена Ягунова, СПбГУ
Контакты
russian.paraphrase@gmail.com
Секция Business Intelligence
В рамках Конференции AINL-FRUCT-2016 проводится секция Business Intelligence (BI). Организатор секции: экономический факультет Российской Академии народного хозяйства и государственной службы (РАНХиГС). Дата проведения 11 или 12 ноября, точная дата будет указана позже.
Термин Business Intelligence (BI) можно понимать как комбинацию Business Applications + Artificial Intelligence. Ключевым элементом в формуле является Intelligence, который предполагает обработку неструктурированных зашумленных данных. BI пришел в настоящее время из систем поддержки решений и экспертных систем для бизнес приложений, которые появились в 70-80 годы 20 века. Говард Дреснер (аналитик Gartner Company) в 1989 году определил BI как общий термин, описывающий «концепции и методы для улучшения принятия бизнес-решений с использованием систем на основе бизнес-данных». BI и бизнес-аналитика (BA) иногда используются как синонимы, но между ними есть разница. BI ориентирован на поиск полезной информации с применением эвристических методов, а BA ориентирован на анализ текущей ситуации на основе статистических методов. Считается, что BA является частью BI.
Приглашенные лекторы:
1) В.В. Стрижов, доктор физ.-мат. наук, сотрудник Вычислительного Центра РАН
“Future generation for multiscale time series forecasting” (тьюториал, 4 часа)
2) Д.Д. Береснева, сотрудник Anti-Plagiat Research, выпускник магистратуры РАНХиГС-МФТИ
“Modeling inflation using inflationary expectations” (тьюториал, 2 часа)
Участие в секции:
- Участие с публикацией. Для этого необходимо подать короткую или длинную статью в соответствии с общими требованиями конференции. Срок - 15 сентября 2016 г.
- Участие в секции без публикации. Для этого надо сообщить в Программный Комитет, что будет представлен постер. Срок – 30 сентября 2016 г.