Курс "Методы анализа данных и машинного обучения"

На курсе мы детально разберем процесс применения машинного обучения — набора методов, благодаря которым компьютер может находить в массивах изначально неизвестные взаимосвязи и закономерности.
Вы постигнете искусство предсказательного моделирования и освоите интеллектуальный анализ данных.

Что вы получите:

• Практические кейсы на применение классификации, регрессии, создание нейронных сетей в отрасли для таких прикладных задач как: сегментация медицинских изображений, детекция автомобилей, вопросо-ответные системы, распознавание именованных сущностей, распознавание текста (sst), генерация изображений
• Знания и навыки в исследовании и подготовке данных в Машинном обучении, в построении классических алгоритмов для решения реальных задач; в работе с фреймворком глубокого обучения pytorch, в применении универсальных промышленных методик при работе и оптимизации моделей в глубоком обучении,
• Постоянное живое общение с преподавателем МФТИ на вебинарах и в телеграм-чате группы
• Ответы на все свои вопросы по ходу курса от преподавателя
• Обратную связь на интересные домашние задания
• Удостоверение о повышении квалификации МФТИ

Подробности и запись здесь.