- Webinar
Вебинар будет посвящен различным аспектам автоматизации машинного обучения: от анализа возможностей существующих AutoML-фреймворков и инструментов для работы с пайплайнами до описания разработок в области создания моделей композитного ИИ. Мы уделим внимание как «технической» автоматизации работы с моделями и пайплайнами машинного обучения, так и «генеративным» аспектам, связанным с созданием ансамблевых и гибридных моделей.
Мы уделим внимание как «технической» автоматизации работы с моделями и пайплайнами машинного обучения, так и «генеративными» аспектам, связанным созданием ансамблевых и гибрдных моделей.
Особенностью семинара является то, что он проводится совместно с сообществом дружественной нам конференции MLREPA, которая также посвящена автоматизации, воспроизводимости и контролируемости машинного обучения.
Мы расскажем и о новых возможностях разрабатываемого в рамках НЦКР фреймворка автоматического моделирования FEDOT.
Доклады:
— Текущее состояние и перспективы развития AutoML
Вычужанин Павел, инженер лаборатории «Моделирование природных систем» НЦКР Университета ИТМО
— AutoML для композитных моделей на мульти-модальных данных: актуальность, предпосылки и опыт реализации
Никитин Николай, к.т.н., старший научный сотрудник лаборатории «Моделирование природных систем» НЦКР Университета ИТМО
— To be announced
— To be announced
Ознакомиться с фреймворком FEDOT можно также с помощью наших статей на Хабре:
Первая статья была посвящена структурному обучению и тому, как AutoML помогает создавать модели композитного ИИ.
Вторая — прогнозированию временных рядов с помощью AutoML.
Заявиться можно как в роли слушателя, так и в роли докладчика.