- Сourse
- Location
5-ти дневный практический курс для Data Scientist’ов, специалистов по машинному обучению и Python-разработчиков NLP-приложений, которые хотят освоить продвинутые методы решения задач обработки естественного языка с помощью нейронных сетей.
NLP (Natural Language Processing, NLP) или обработка естественного языка – это целое направление искусственного интеллекта и математической лингвистики, направленное на анализ (компьютерное понимание) текста и речи, а также их грамотный синтез (генерацию нового). NLP-технологии нужны не только для распознавания живого языка средствами искусственного интеллекта. Они дают возможность адекватного взаимодействия человека с вычислительными системами.
Классическими NLP-задачами считаются следующие:
- определение эмоциональной окраски (тональности) текста,
- вопросно-ответные системы,
- классификация текстов,
- построение выводов по тексту;
- распознавание речи;
- анализ текста, включая извлечение данных, информационный поиск и анализ высказываний;
- генерация текстов;
- синтез речи;
- машинный перевод;
- автоматическое реферирование, аннотирование и упрощение текстовой информации.
Сегодня большинство этих задач решается с помощью современных методов Machine Learning – нейросетевых алгоритмов, которые обладают свойством самообучаемости и способны решать проблемы в условиях неполноты и изменчивости входной информации.