Этой весной вышел долгожданный Apache Ignite 2.8, содержащий в себе множество новинок распределенного машинного обучения:
— Pipeline API;
— тюнинг гиперпараметров при помощи эволюционных алгоритмов;
— рекомендательные системы;
— полноценная поддержка стэкинга, бустинга и бэггинга и многое другое.
В ходе 50-минутного выступления module maintainer Apache Ignite ML Алексей Зиновьев даст полный обзор рабочего функционала, расскажет, что уже можно сделать, а чего пока сделать нельзя, разберет один пример построения сложной модели машинного обучения на Apache Ignite ML.