- Сourse
- Location
Курс «Аналитика больших данных для менеджеров» предоставляет необходимые знания для участия в проектах по анализу больших данных. Включает информацию о фазах жизненного цикла процессов аналитики больших данных при переходе бизнеса к использованию Big Data. На курсе вы узнаете базовые и расширенные методы аналитики и техники поиска и извлечения знаний из больших массивов разнородных данных. Программа обучения включает сравнение различных версий дистрибутивов платформы Hadoop, облачные сервисы для хранения и аналитики данных, «opensource« и коммерческие инструменты используемые для хранения, обработки, визуализации и аналитики больших данных.
В программе обучения подробно рассматриваются сценарии применения технологий работы с Большими Данными (Big Data) в различных отраслях бизнеса (Банки и финансовые учреждения, промышленность, торговля и транспорт) и организациях государственного сектора. Мы подробно изучим процесс инициации проекта по цифровизации предприятия (сбора больших данных, формирования команды проекта по аналитике больших данных) и рассмотрим все фазы жизненного цикла работы с большими данными (подготовка данных, выбор модели, пилотное развертывание и тестирование модели, промышленная эксплуатация).
В курсе особое внимание уделяется вопросам работы с персональными данными и обеспечение безопасности при работе с большими данными. Материалы содержат много реальных примеров (use cases) монетизации больших данных в Российском и мировом бизнесе. Особое внимание уделено условиям импортозамещения, а также возможные сложности и специфика использования при работе с большими данными для различных секторов экономики в России.
Если вы хотите разбираться:
- в основных понятиях мира Больших Данных, Машинного обучения и Интернета Вещей;
- знать, в чем отличие разных версий дистрибутивов Hadoop, Spark, NoSQL или Kafka;
- назначение компонентов экосистемы Hadoop, Spark, Kafka;
- нюансы облачных решений;
- что такое стандарт GDPR;
- особенности Индустриального интернета Вещей;
приглашаем Вас на обучение в «Школу Больших Данных»