Приглашаем всех, кому интересно развиваться в IT, на техническую встречу сообщества Women Techmakers.
Это международная программа Google для женщин, работающих или интересующихся сферой IT. Цель движения — помочь девушкам найти себя в этой сфере, дать необходимые ресурсы и знания, создать площадку для обмена опытом. Докладчики на встрече в Воронеже расскажут о самых современных и востребованных технологиях: машинное обучение, искусственный интеллект и свободное ПО.
«АНАЛИЗ АССОЦИАТИВНЫХ ПРАВИЛ В МАРКЕТИНГЕ И МЕДИЦИНЕ»
Поиск ассоциативных правил — одно из наиболее популярных приложений Data Mining и представляет интерес для широкого круга задач, в число которых входят анализ рынка товаров и услуг и диагностика заболеваний. Мария предлагает рассмотреть применение метода ассоциативных правил с использованием алгоритма Apriori. Приводится классическая постановка задачи анализа потребительской корзины, применение метода для выявления коморбидных заболеваний. После этого Мария объясняет, как разработанные модели можно применять в медицине, в частности, в диагностике атеросклероза конечностей.
Мария Демченко
.NET-разработчик DataArt.
Мария — аспирант факультета ПММ ВГУ по направлению «Информатика и вычислительная техника». Дипломная работа по интеллектуальному анализу данных переросла в серьезное исследование по применению ML-подходов в здравоохранении. В планах — развивать и углублять проект с помощью современных эффективных методов машинного обучения, чтобы внедрить результаты в медицинской практике.
«СВОБОДНОЕ ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ»
Поговорим об идеях свободного ПО, чем оно отличается от программ с открытым исходным кодом, какие свободы дает, какие цели преследует. Рассмотрим, какие лицензии ПО для открытых и свободных проектов существуют, и почему лучше использовать готовую лицензию; что такое общественное достояние и код без лицензии; может ли быть свободными не только ПО и какая от этого выгода.
Николай Хабаров
GDE IoT, Embedded Expert, IoT Expert, DataArt.
В индустрии информационных технологий — более 10 лет разработчик прикладного ПО и встраиваемых систем. Участвовал в разработке множества IoT-проектов, основанных на простых микроконтроллерах и современных ARM-процессорах, сопутствующего ПО для облачных сервисов, пользовательских приложений и Android-приложений. Особенно любит проекты, где используются новейшие технологии, исследовательские проекты. Разделяет идеи свободного ПО, любит делиться своими проектами и рассказывать о них. В свободное время занимается собственными мини-проектами, которые связаны с автомобилями и CNC-станками.