Почему машинное обучение так популярно?
Самая большая причина в том, что это работает. ML популярно, потому что оно применяется практически во всех отраслях. Машинное обучение — это, казалось бы, сложное слово. На самом деле, в большинстве случаев, оно относится к процессу создания более разумных продуктов и услуг. Такие вещи, как рекомендации фильмов Netflix, результаты поиска в Google и автомобили с автоматическим управлением уже не удивляют нас.
Если вы когда либо использовали PayPal, сервис для совершения денежных переводов и онлайн-платежей, или искали что-то в интернете и неправильно набирали поисковые слова в поисковой системе, получая при этом правильные результаты, то, безусловно, вы испытали работу машинного обучения на себе и получили от него пользу. Машинное обучение используется во многих приложениях и службах, с которыми мы взаимодействуем ежедневно.
Учебная программа курса «Машинное обучение» является практико-ориентированной и позволит вам вовлечься в процесс, используя все передовые инструменты анализа и создания аналитических отчётов.
В этом курсе вас ждут:
- Обработка естественных языков: извлечение именованных сущностей, построение онтологий предметных областей, кластеризация текстов — методы, позволяющие структурировать тексты.
- Компьютерное зрение: распознавание и классификация объектов.
- Временные ряды: подходы к gap filling, использование машинного обучения в задачах экономики и многое другое.
Освоение учебной программы будет сопровождаться не только разнообразными практическими заданиями, но и кейсами из реального опыта компании Econophysica.
Форма обучения
EcoAcademy использует новый подход в обучении: Pay as You Learn.
Эта система даёт слушателям возможность составить индивидуальную программу обучения.
Pay as You Learn – максимально гибкая система, позволяющая выбирать только те темы и курсы, которые интересны именно вам, и не оплачивать уже знакомый вам материал.
Курс «Машинное обучение» можно пройти как очно в учебном классе с преподавателем, так и онлайн в формате веб-конференции.
Общая продолжительность курса составляет – 40 часов.
- Аудиторные занятия с преподавателем — 20 часов
- Самостоятельная работа – 20 часа
Данный курс позволит вам узнать, как:
- Спрогнозировать динамику цены или автоматизировать ценообразование, основываясь данных из ежеквартальных отчетов компании
- Написать собственную нейронную сеть для распознания текста или изображений
- Добывать огромные потоки данных из социальных сетей и формировать клиентскую базу
- Разрабатывать модели искусственного интеллекта на наборе данных из множества диалогов (чат-ботов)