- Сourse
- Location
Курс «Аналитика больших данных для менеджеров» предоставляет необходимые знания для участия в проектах по анализу больших данных. Включает информацию о фазах жизненного цикла процессов аналитики больших данных при переходе бизнеса к использованию Big Data. Материал курса обеспечивает слушателей знанием базовых и расширенных аналитических методов и техник, применяемых для поиска и извлечения знаний из больших массивов разнородных данных. Сравнение различных версий дистрибутивов платформы Hadoop, облачные сервисы для хранения и аналитики данных, «open source« и коммерческие инструменты используемые для хранения, обработки, визуализации и аналитики больших данных.
В программе курса подробно рассматриваются сценарии применения технологий работы с Большими Данными (Big Data) в различных отраслях бизнеса (Банки и финансовые учреждения, промышленность, торговля и транспорт) и организациях государственного сектора, начиная от процесса инициации проекта по цифровизации предприятия ( сбора больших данных, формирования команды проекта по аналитики больших данных) и включая все фазы жизненного цикла работы с большими данными ( подготовка данных, выбор модели, пилотное развертывание и тестирование модели, промышленная эксплуатация).
В курсе особое внимание уделяется вопросам работы с персональными данными, монетизации больших данных, обеспечение безопасности при работе с большими данными и возможные сложности и специфика при работе с большими данными для различных секторов экономики.
Если вы хотите разбираться:
- в основных понятиях мира Больших Данных, Машинного обучения и Интернета Вещей;
- знать в чем отличие разных версий дистрибутивов Hadoop, Spark, NoSQL или Kafka;
- назначение компонентов экосистемы Hadoop, Spark, Kafka;
- нюансы облачных решений;
- что такое стандарт GDPR;
- особенности Индустриального интернета Вещей;
приглашаем Вас на обучение в «Школу Больших Данных»