- Сourse
- Price
Сейчас лучшее время для старта карьеры в области Data Science
С 2012 по 2018 годы количество вакансий специалистов по машинному обучению выросло в 19 раз. Прямо сейчас специалистов по машинному обучению ищут Яндекс, Mail.ru, Сбербанк, МТС, PwC, М-Видео, Северсталь.
На курсе вы научитесь на практике решать задачи бизнеса методами машинного обучения и сможете начать карьеру как Data Scientist.
Курс ориентирован на практику, подходит новичкам и не требует обширных познаний в программировании. Вы сможете освоить все основные методы машинного обучения с нуля до уверенного владения за 11 недель.
Преподаватель: Александр Петров
Senior Software Development Engineer
(Эдинбург, Шотландия)
Программа курса:
Модуль 1
Data science toolbox. Python для Machine Learning
Осваиваем инструментарий машинного обучения
Модуль 2
Введение в машинное обучение
Знакомимся с основными задачами и обучаем свою первую модель
Модуль 3
Основные модели машинного обучения
Применяем основные методы машинного обучения
Модуль 4
Оценка качества алгоритмов машинного обучения
Учимся оценивать точность модели и повышать её
Модуль 5
Tree-based алгоритмы и подбор гиперпараметров
Осваиваем Feature Engineering
Модуль 6
Персонализация и рекомендательные системы
Обучаем рекомендательную систему
Модуль 7
Обучение без учителя
Осваиваем кластеризацию и новые методы повышения точности модели
Модуль 8
Глубокое обучение: нейронные сети
Обучаем свою первую нейросеть для распознавания изображений
Модуль 9
Нейронные сети ч.2
Анализируем тексты с помощью рекуррентных нейросетей и не только
Модуль 10
Машинное обучение и большие данные
Учимся работать с большими данными
Модуль 11
Финальный хакатон