Друзья, спешим анонсировать предстоящий митап Belarus Big Data #31.
Программа:
- 19.00-19.15 Регистрация;
- 19.15 - 20.15 Roman Novik (EPAM) - "Как создаются платформы данных, которые способны приспосабливаться и эволюционировать":
Приходит заказчик, и говорит: "Я хочу, чтобы вы мне сделали очень крутую платформу, но я уже выбрал стек, какие компоненты должны в ней быть, и даже подготовил скилл-матрицу людей, которые должны её делать!".
И вы смотрите на этот инпут, и медленно седеете, думая, что за то, чтобы эта платформа была "крутой", будут спрашивать с вас!
Как выпутаться из этой ситуации? И не остаться с заказчиком в хороших отношениях? И на самом деле, доставить ему "крутую" платформу?
В это докладе вы услышите лишь про один из возможных "рецептов", но из жизни.
- 20.15 - 20.30 - Кофе-пауза
- 20.30 - 21.30 Igor Bobak (EPAM) - "Вывод моделей машинного обучения в продакшн (живой пример)"
Для заказчика был разработан jupyter-ноутбук с типичным ML-пайплайном (чистка данных, построение фич, ML, метрики).
Был использован следующий стек:
- Spark
- XGBoost
- Pandas
- Numpy
- Scikit-learn
Когда ML-часть закончилась, возникла потребность заставить модели работать и приносить прибыль. В докладе будет рассказано об опыте продукционализации моделей машинного обучения, а именно о том, какие задачи возникали перед командой и как они решались.
Уважаемые коллеги и друзья, просьба регистрироваться на портале, чтобы мы знали куда отправить вам материалы (слайды) после мероприятия и рассчитать печеньки.
Регистрация здесь.
Ждем всех желающих, приходите.