8 сентября в Минске пройдёт Я.Субботник по бекенду. Участников ждут доклады от старших разработчиков и руководителей отделов разработки.
Спикеры расскажут как Яндекс сделал внутренний Трекер внешним, затронут тему переосмысления способов измерения качества Поиска и поделятся знаниями о том как Яндекс.Картинки решают задачу поиска релевантного ответа на запрос пользователя. Также участников ждет доклад о возможностях беспилотного автомобиля предсказывать намерения участников движения.
Всего будет шесть докладов. Количество мест в зале ограничено, поэтому для участия необходимо зарегистрироваться и дождаться приглашения — его нужно будет показать на входе.
Программа
11:00 Регистрация участников
12:00 Яндекс.Трекер. Как сделать внутренний продукт внешним. Сергей Купцов,Яндекс.Трекер
Почему и как Яндекс делал собственный трекер. Речь пойдет про требования, процесс разработки, технологии, что получилось. Отдельно речь о том, как меняется видение системы при переходе от внутреннего продукта к внешнему.
12:40 Как Поиск стал интерактивным. Алексей Шаграев, Яндекс.Поиск
За годы своего развития поисковые системы проделали значительный путь от представления всех результатов в виде набора списка ссылок к чрезвычайно сложной выдаче, состоящей из множества интерактивных элементов, позволяющих решать задачи непосредственно на поисковой выдаче, без перехода на внешние источники. Серьёзные изменения произошли и в способах ввода запроса. Такие изменения потребовали не только значительного развития поисковых технологий, но и переосмысления способов измерения качества поиска: уменьшение внешнего трафика на первый взгляд противоречит основной бизнес-метрике поисковой системы - поисковой доли. О том, как произошли все эти изменения - в нашем рассказе.
13:30 Перерыв
13:50 Как Яндекс ищет картинки. Евгений Салагаев, Яндекс.Картинки
Яндекс.Картинки решают задачу поиска релевантного ответа на запрос пользователя. Запрос может быть сделан не только текстом, но и картинкой. Я расскажу: о двух видах поиска и об особенностях их реализации в Яндексе; о процессе формирования поисковой базы; о проблеме нечётких дубликатов и о том, как они помогают извлекать - большое количество факторов картинок и ранжирования; об использовании технологии нейронных сетей, о связанных с этим сложностях и их решениях.
14:30 Python для микроконтроллеров. Николай Наливайко, Яндекс.Геосервисы
Микроконтроллеры представляют собой CPU, память и ввод-вывод, собранные на одном кристалле. Софт для них обычно принять писать на C. В этом докладе я расскажу про MicroPython - реализацию Python 3, оптимизированную для работы на микроконтроллерах. Мы рассмотрим, чем он отличается от CPython и как он работает в условиях ограниченных ресурсов.
15:10 Перерыв
15:40 Может ли беспилотный автомобиль предсказывать намерения? Виктор Отлига, Направление беспилотных автомобилей Яндекса
Речь пойдёт о том, как беспилотный автомобиль предсказывает поведение других участников дорожного движения, а также о проблемах, с которыми мы сталкиваемся при решении этой задачи.
16:20 Актуальность поисковой выдачи. Никита Макаров, Яндекс
Значительная доля запросов к поисковым системам касается информации, появившейся в последние несколько дней, часов или даже секунд. Например, пользователям могут быть интересны свежие новости, результаты спортивных соревнований или программа телепередач на вечер. Когда человек ищет актуальную информацию, она нужна ему как можно быстрее, в идеале — сразу на странице с результатами поиска. В докладе я расскажу о том, как мы решаем эту задачу.