В московском офисе Яндекса пройдёт очередная встреча Data Driven. Мы приглашаем людей, близких нам по духу, — специалистов, которые активно используют анализ данных для принятия решений.
Программа состоит из двух частей. Сначала выступят эксперты из Яндекса. На примере Яндекс.Браузера вы узнаете, как определять лояльных пользователей и оптимизировать рекламные кампании. Специалисты из Поиска Яндекса расскажут о сборе и очистке данных от шума и методах прогнозирования, а также о том, как работать с новыми методами сбора данных. А вместе с коллегами из Яндекс.Метрики вы познакомитесь с функциями по работе с массивами в ClickHouse, которые позволяют считать сложные метрики.
Затем, после небольшого перерыва, участники разделятся на команды и переместятся за столы, где под руководством менторов займутся разбором нестандартных кейсов.
Участие в мероприятии бесплатное, но нужно зарегистрироваться: количество мест ограничено.
Эта встреча — для опытных аналитиков, поэтому в анкете есть небольшой тест.
Программа
11:00 Регистрация
12:00 Прогнозирование бизнес-показателей. Сергей Линев, Яндекс
Яндекс и другие игроки рынка поисковых систем постоянно стремятся увеличить свою долю: улучшают качество продуктов, запускают новую функциональность, привлекают новую и удерживают существующую аудиторию. Прогнозирование ключевых показателей отлично помогает следить за этой деятельностью и управлять ею. На примере предсказания поисковой доли я расскажу о сборе и очистке данных от шума, выборе метода прогнозирования, важности декомпозиции на срезы и способах повышения доверия к прогнозам.
12:30 Задача сегментации пользователей для оптимизации закупки рекламы мобильного приложения. Лолита Печеркина, Яндекс. Ярослав Семашко, Яндекс
При закупке рекламы быстрое понимание качества пользователей помогает оптимизировать рекламные кампании (распределять бюджеты, выбирать креативы и места их размещения). Процесс сегментации пользователей проходит в два этапа: сначала нужно определить лояльных пользователей, а затем провести их разметку и составить прогноз. На примере Яндекс.Браузера мы расскажем, какие мы использовали данные, с какими сложностями столкнулись при их сборе, как с ними боролись и какие результаты получили.13:00 Перерыв
13:20 Гистограммы загруженности организаций. Павел Калошин, Яндекс
Когда в компании появляется новый и перспективный метод сбора данных, хочется сразу начать превращать эти данные во что-нибудь полезное. При этом чем моложе и перспективнее метод, тем больше обнаруживается ситуаций, в которых он работает не так, как от него ожидают. Задача, лежащая в основе доклада, связана как раз с таким случаем: по данным о посещениях организаций, поставляемым несколькими разными (и постоянно развивающимися) методами, требовалось построить гистограммы их загруженности и отобрать достоверные. Я расскажу о сюрпризах в данных, о сложных методах и простых решениях, а также о том, как решать задачи из серии «Сделать все хорошо».
13:50 Применение ClickHouse для анализа в режиме реального времени (на примере построения воронок продаж). Мария Мансурова, Яндекс
Я расскажу о СУБД ClickHouse: что это такое и как она помогает быстрее решать аналитические задачи. Мы рассмотрим задачу разработки веб-приложения под кодовым названием Fun with Funnels, предназначенного для расчёта маркетинговых воронок в режиме реального времени на основе данных AppMetrica. На этом примере мы познакомимся с функциями ClickHouse для работы с массивами, которые позволяют считать сложные метрики.
14:20 Перерыв
15:10 Воркшоп
17:40 Общение