28 апреля, на территории FLACON пройдет пятый Московский Data Fest. Data Fest — это крупнейшая бесплатная конференция, объединяющая исследователей, инженеров и разработчиков, связанных с data science, machine learning, а также тем, что пресса любит называть AI.
Вы узнаете, как устроена Алиса и беспилотники Яндекса, как работают рекомендации и компьютерное зрение в Вконтакте и Одноклассниках, как работает машинный перевод в Alibaba, что такое Quantum Machine Learning, и многое-многое другое!
Более того, в программе вас ждут специальные секции-воркшопы от ведующих Российских исследовательских групп, где вы сможете:
- научиться анализу текста и тематическому моделированию на BIGARTM воркшопе от группы Константина Воронцова (МФТИ)
- получить передовой опыт в рекомендательных системах на RecSys воркшопе от группы Евгения Соколова (ФКН ВШЭ)
- разобраться в тензорных методах на DeepTensor воркшопе от группы Ивана Оселедца (Сколтех)
- познать глубины Байесовского подхода на DeepBayes воркшопе от группы Дмитрия Ветрова (ФКН ВШЭ)
- узнать, как работает комьютерное зрение на Deep Computer Vision воркшопе от группы Виктора Лемпицкого (Сколтех)
- обучить разговорный интеллект и диалоговые системы на iPavlov воркшопе группы Михаила Бурцева (МФТИ)
Вас ждет больше 30 различных секций в 7 залах, где вы сможете с головой окунуться в мир Data Science, и чем живет сообщество специалистов этой бурно-развивающейся области:
Main stage (большой павильон, 1000 человек):
11:00-12:45 — выступления лидеров ведущих Российских исследовательских групп в Machine Learning
13:00-14:30 — выступления лидеров ведущих Российских исследовательских групп в Deep Learning
15:30-17:30 — приглашенные иностранные keynote выступления (на английском языке)
17:45-19:15 — ML в крупном бизнесе, как устроен и внедряется ML в крупных компаниях — Сбербанке, МТС и Mail.Ru Group
19:30-21:00 — Make ML Great Again, развлекательно-познавательный формат загадок от ведущих к аудитории, про DS, ML и несовершенство мира
Prod stage (малый павильон, 350 человек):
11:00-12:45 — реальная Big Data и то, как готовить машинное обучения на миллиардах наблюдений
13:00-14:30 — Sys ML 1, как устроена архитектура ML решений в алготрейдинге, предсказании погоды и рекрутинговых досках
15:30-17:30 — Sys ML 2, как выглядит реальная начинка ML в Вконтакте, Алисе Яндекса, умных ответах и ecommerce рекомендательных системах
17:45-19:15 — Fit ML, как запихнуть ML и компьютерное зрение с жесткими ограничениями по железу — в Prisma, автопилотах Яндекса и Одноклассниках
19:30-21:00 — ML failconf, или вся правда о тех проектах, где машинное обучение пошло наперекосяк
Space (250 человек):
11:00-12:45 — PyData, или практика Python на актуальных Data Science задачах и свежих ML библиотеках
13:00-14:30 — BigARTM workshop, как начать анализировать текст и строить тематические модели от мэтров школы NLP в России
15:30-17:30 — DeepBayes workshop, разбор последних статей и Deep Learning проектов от группы Байесовских Методов
17:45-19:15 — True story case-club, разбор реальных кейсов, как и с какими результатами ML помогает бизнесу
19:30-21:00 — DS in E-sports, или все что вам нужно знать о киберспорте, а также как и кому в нем нужен Data Science
Lumiere hall 1 (большой зал, 200 человек):
11:00-12:45 — ML Training, традиционная секция с тщательным разбором решений победителей в соревнованиях по ML
13:00-14:30 — RecSys workshop, где вы узнаете о лучших практиках и передовых методах рекомендательных систем
15:30-17:30 — Deep Computer Vision workshop, или как правильно готовить задачи и приложения в компьютерном зрении
17:45-19:15 — NLP in industry, секция с передовыми решениями анализа текста, встречающимися на практике
19:30-21:00 — Sigbovik, также известный как секция ML-трешугара, где участники презентуют свои безумные приложения и фановые проекты
Lumiere hall 2 (малый зал, 140 человек):
11:00-12:45 — Pitch-сессия, где участники могут в формате кратких питчей на 3+2 минуты презентовать свои проекты аудитории
13:00-14:30 — DeepTensor workshop, или как работают тензорные методы машинного обучения
15:30-17:30 — iPavlov workshop, где вы узнаете, как обучать разговорный интеллект и сложные диалоговые системы на ML
17:45-19:15 — WiML workshop, первый в СНГ офицальный Women in ML workshop, с ведищими женскими спикерами, служащий популяризации ML среди девушек
19:30-21:00 — Развлекательный сюрприз, от организаторов конференции
Lumiere hall 3 (второй этаж, 70 человек):
11:00-14:30 — Mock Interview, интерактив между участниками, где можно попрактиковаться в проведении и прохождении собеседований
15:30-17:30 — Express-interview, серия собеседований от компаний партнеров конференции
17:45-21:00 — Data Speed Dating, классический спиддейтинг для желающих познакомиться и найти свою вторую половинку
Unconference zone (рядом с Space, 130 человек):
11:00-12:45 — Open Mic, свободный микрофон, где любой желающий может в формате 2+1 минута представиться и рассказать, чем он занимается
13:00-21:00 — Unconference + Minimeetups, участники в свободном формате могут кооперироваться на открытой площадке, проводить минимитапы и рассказывать друг другу лекции и воркшопы
Регистрация откроется с 9 утра, первые доклады научнутся уже в 11:00. В обеденный перерыв планируются разные интересные активности от компаний партнеров, а также всевозможный нетворкинг с Data Science сообществом во всех его проявлениях. Ну и after-party после мероприятия, конечно, тоже найдет себе место☺
Вход на конференцию свободный, но требуется предварительная регистрация.
Важные напоминания про Data Fest
- Data Fest это бесплатное мероприятие, платы за вход или за регистрацию нет. Купить билет невозможно.
- Для участия в мероприятии нужно обязательно заполнить анкету и получить приглашение. Только полученное приглашение считается за официальную регистрацию и проход на мероприятие.
- Приглашения отправляются на почту отдельным письмом. Мы планируем 6 волн приглашений, о которых мы оповестим в наших каналах.
- Это не точно, но вероятность своевременного получения инвайта пропорциональна тому, насколько детально вы заполните эту анкету.
- Мы действительно читаем анкеты и нам очень интересно лучше узнать наших участников☺