- Training
- Location
Корпорация Intel и компания Softline, при поддержке Selectel, приглашают Вас принять участие в двухдневном мероприятии «Intel® Software: практический тренинг для разработчиков программного обеспечения. Машинное обучение на платформах Intel».
Даты мероприятия: 23—24 апреля 2018 г.
Место проведения: г. Санкт-Петербург, конференц-холл компании Selectel, ул. Цветочная, д. 19.
Программные инструменты Intel Software - эффективное использование облачной инфраструктуры для высокопроизводительных вычислений и машинного обучения. Если Вы разработчик программного обеспечения, исследователь, ученый или инженер, работающим над проектом по обработке большого массива данных, со знанием C / C++ и / или Python, не упустите возможность получить практические навыки и знания от команды Intel Software. Присоединяйтесь к нам на двухдневный практический тренинг и не забудьте принести с собой ноутбук!
В процессе практических занятий Вы будете работать в облачной инфраструктуре, предоставленной нашим технологическим партнёром на основе высокопроизводительных платформ от Intel, а также примените на практике набор решений Intel в области машинного обучения, начиная от построения модели нейросети и заканчивая использованием оптимизированных библиотек глубокого обучения (Tensor Flow и Caffee) для задач распознавания образов.
Программа 1-го дня (23 апреля, понедельник) практического тренинга:
08:30 — 09:00 Регистрация, приветственный кофе
09:00 — 17:30 Практический тренинг на вашем ноутбуке (с обедом и кофе-брейками)
► Параллелизм, векторизация - производительность и оптимизация на архитектуре Intel - то, что вы должны знать!
► Компиляторы Intel для оптимальной производительности кода.
► Математическая библиотека MKL.
► Intel® Distribution for Python*.
► Векторизация с помощью Intel® Advisor.
17:30 — 20:00 Фуршет, вечер общения
Зарегистрироваться на 23.04.18
Программа 2-го дня (24 апреля, вторник) практического тренинга:
08:30 — 09:00 Регистрация, приветственный кофе
09:00 — 17:30 Практический тренинг на вашем ноутбуке (с обедом и кофе-брейками)
► Концепции искусственного интеллекта: использование решений Intel для тренировки и тестирования нейросетей.
► Машинное обучение и распознавание образов с использованием Intel® Distribution for Python* и Intel® Data Analytics Acceleration Library.
► Intel® Optimized TensorFlow* with Keras в задачах распознавания образов.
► Обучение нейросети с использованием Intel® Optimization for Caffe*. Оптимизация параметров для платформы Intel