Data Science Gorky Meetup #0: Pilot

Сообщество Data Science Gorky организует серию митапов, посвященную любым проявлениям Data Science/Machine Learning/Deep Learning/Data Mining в Нижнем Новгороде. Приглашаем вас на первый "пилотный" митап 30 марта.

Вас ждут три увлекательных доклада от наших коллег:

• Генеративные конкурирующие сети — Илья Лысенков
  Представьте такую задачу: дадим нейронной сети кучу фотографий лиц и хотим, чтобы она сгенерировала новые реалистичные изображения лиц. Как это сделать? Подобные задачи решают генеративные конкурирующие сети (Generative Adversarial Networks — GANs) и сейчас они показывают впечатляющие результаты. В докладе будет дан обзор этой области и показано много картинок.

• Deep Learning в большой компании и в стартапе: взгляд изнутри — Анна Петровичева
  Нейронные сети используют для задач компьютерного зрения повсеместно, но в корпорациях и стартапах делают это по-разному. Анна работала в разных командах и расскажет, что в больших и маленьких компаниях отличается, какие вещи неизменны и чему корпорациям стоит поучиться у стартапов, а стартапам — у корпораций.
   
• Персонализированные рекомендации новостей — Павел Шашкин
  В рамках доклада мы разберём основные онлайн/офлайн метрики для оценки качества работы рекомендательных систем, рассмотрим различные суррогатные функции потерь нужные для постановки задачи оптимизации, а также проанализируем архитектурные и инфраструктурные решения на примере популярного российского новостного портала.