21 декабря состоится второй митап Perm Tech Talks.
Докладчики расскажут про применение машинного обучения в реальных бизнес-кейсах, современные подходы и хорошие практики работы с моделями искусственного интеллекта.
 |
Perm Tech Talks — 4 часа общения и обмена опытом.
Ждем всех, кому интересные технологии машинного обучения. Участие бесплатное, но необходимо зарегистрироваться, чтобы организаторы подготовили чай, кофе, пиццу и печеньки для всех гостей.
Мы хотим, чтобы доклады были для гостей полезными и интересными, поэтому пока работаем над программой. Сейчас готовы три доклада, про остальные разместим информацию позже.
Программа митапа:
Поиск касок на головах CNN-детектором: от постановки до продакшена
Алексей Ястребов, ведущий разработчик группы интеллектуальных функций Мacroscop
Петр Харебов, к.ф-м.н., исполнительный директор Macrosсop
Продолжительность: 20-25 минут
В докладе обобщается опыт создания модуля видеоанализа для системы видеонаблюдения, предназначенного для определения наличия защитной каски на голове человека. Будут рассмотрены вопросы создания датасета, выбора и обучения классификатора, тестирования готового модуля. Почему не удалось обойтись только нейросетями, и почему бустинг всё еще жив. А также проблема использования нейросетей, обученных при помощи python-фреймворков, в продакшене.
Несколько способов улучшить вашу модель
Андрей Гаспарян, специалист по анализу данных RealtimeBoard
Продолжительность: 20-25 минут
Кратко расскажу о способах улучшения модели с примерами реальных задач из разных технологических сфер. Рассмотрю по одному способу, последовательно, на этапах работы с признаками (работа с категориальными признаками), построения (простое смешивание моделей) и дальнейшего использования модели (генерация С кода из бустингов).
Обучение с подкреплением на примерах
Дмитрий Паньков, разработчик машинного обучения Xsolla
Продолжительность: 20-25 минут
Расскажу про некоторые подходы из области обучения с подкреплением на примере простых игр: игры со спичками, крестики-нолики и др.