Приглашаем опытных практикующих разработчиков и специалистов в области машинного обучения на встречу с командой разработки рекламной инфраструктуры Яндекса — людьми, от решений которых зависит весомая доля дохода компании.
 |
Мы поговорим о производительности подсистем Яндекс.Директа и обсудим оптимизацию нагрузки на сервера внедрением ранжирования баннеров-кандидатов в офлайне. Впервые в рамках подобных встреч расскажем о том, как технологии онлайна влияют на офлайн-рекламу.
В обсуждениях докладчики приведут примеры из реального мира, где пользователи ежедневно видят миллиарды рекламных предложений. Поговорим о том, как каждый раз отбираются самые подходящие баннеры, несмотря на экспоненциальный рост числа рекламных материалов и объёма трафика. Также обсудим задачи сохранения, обработки и поддержки консистентности данных и их защиту.
Спикеры дополнят свои доклады демонстрацией своих экспериментальных проектов — покажут, как всё работает в жизни.
Участие во встрече бесплатное, но количество мест ограничено, поэтому нужно заранее зарегистрироваться.
Программа
18:30 - Регистрация
19:00 - Открытие встречи, Александр Ребриков (Яндекс)
19:10 - Как ранжирование кандидатов в офлайне помогает ускорить отбор рекламы, Антон Полднев (Яндекс)
19:50 - Перерыв
20:00 - Производительность и надёжность Яндекс.Директа, Елена Большакова (Яндекс)
20:40 - Перерыв
20:50 - Наружная реклама — выходим из интернета на улицу, Андрей Шестимеров (Яндекс)