- Master class
- Location
27 сентября в 18.00 в «Сетевой Академии ЛАНИТ» пройдет бесплатный семинар "Автоматизация сквозной аналитики для интернет-зависимых компаний".
Приглашаем всех, кто хочет узнать, как с помощью современных систем аналитики и BI-систем автоматизировать свою аналитику и экономить время на подготовке отчетности.
Минимум воды, максимум полезной информации.
На семинаре вы узнаете как:
- в режиме реального времени контролировать: доходы по каналам, сайтам, посадочным страницам, ключевым запросам, рекламным кампаниям и т.д.
- получать рентабельность рекламных кампаний, ключевых запросов, любой платной рекламы
- узнавать, какие товары смотрят, какие добавляют в корзину, какие покупают
- узнавать, с каких каналов рекламных кампаний звонят
- делать товарную аналитику (какие карточки товара показывать в приоритете, какие товары держать на складе и т.д.)
- снизить расходы на анализ данных
- защитить данные своей компании
- повысить квалификацию в области построения сложных отчетов
- создать связи различных баз данных (сайт + CRM + Call tracking)
- настраивать свои метрики (ROI, ROMI, LTV, AOV, ДРР, CPO, CPA, CPL, ARPU, CAC, RCP, COS) и еще более 50 вариантов сочетаний бизнес-показателей для полного контроля за компанией
На сладкое: несколько секретов про использование эконометрики и предсказательной статистики в современных системах web-аналитики.
Семинар проведет независимый эксперт, создатель UMSolution, Сергей Шивалин. За 10 лет работы в комплексном интернет-маркетинге Сергей разработал и внедрил более 120 разноплановых проектов по веб-аналитике. С 2015 года активно занимается созданием сложных аналитических систем. Благодаря Сергею свои продажи существенно увеличили такие компании, как Mercedes Benz, Автомир, Остин.
Участие в семинаре бесплатное при условии обязательной регистрации.
Регистрация открыта до 18 часов 26 сентября 2017
Будем рады поделиться с вами нашими знаниями и опытом!
За более подробной информацией обращайтесь к менеджерам
УЦ «Сетевая Академия ЛАНИТ»:
Тел.: (495) 967 66 70 или (495) 967 66 95
e-mail: academy@academy.ru