Piter Py #4

 

Проект Jupyter Notebook (или ранее IPython Notebooks) хорошо себя зарекомендовал во многих научных и образовательных проектах, начиная от физики элементарных частиц и космологии, и заканчивая наукой о данных и учебными материалами самого разного толка. Для большинства из пользователей ноутбуков ("тетрадок"), это работает как (полу-)интерактивный документ: он позволяет скомбинировать текстовое описание (с разметкой на основе Markdown), исполняемый код и результаты вычислений, в том числе графики и изображения, а затем сохранить документ для дальнейшей, неинтерактивной работы. С другой стороны, ноутбуки Jupyter поддерживают различные виды интерактивных виджетов, от географических карт до сложных "инструментальных панелей" (dashboards), и предоставляет специализированный веб-интерфейс для вычислений. В моем докладе я буду обсуждать, как эти два подхода отражены в архитектуре ноутбуков и какой подход выбрать для вашего проекта.

 

Беларусь. Минск

Ведущий разработчик

 

Николай Карелин работает с языком Python с 2007 года. Николай работает ведущим разработчиком в компании CIB Software (команда глубокого обучения) и использует Python для решений на основе искусственного интеллекта для задач обработки документов. До CIB он работал в научных организациях и в IT-компаниях, и выполнял работу в основном связанную с численным моделированием и обработкой данных. Николай имеет степень кандидата физико-математических наук по оптике.