Piter Py #3

Использование GraphQL + Python для разработки веб-приложений

GraphQL - это разработанный в Facebook язык иерархических запросов. Также, как SQL обеспечивает универсальный способ работы с базой данных, GraphQL позволяет иметь универсальный API между фронтендом и бэкендом, и позволяет разрабатывать сложные одностраничные веб-сайты и мобильные приложения, подключенные к универсальному бэкенду. В совокупности с технологией Relay, GraphQL позволяет описывать все запросы прямо на фронтенде, без необходимости писать отдельную логику работы бэкенда для каждой страницы приложения.

В этой презентации мы расскажем:

- Почему GraphQL лучше, чем REST API.

- Как мы пришли к использованию GraphQL

- Как универсальный бэкенд упрощает и удешевляет разработку приложения.

- Можно ли в качестве бэкенда для GraphQL использовать сервер на Питоне.

- Альтернативы GraphQL (Falcor)

- Какие библиотеки существуют для работы с GraphQL на Питоне.

- Как с помощью PonyORM можно получить универсальный GraphQL-бэкенд.

Александр Козловский
Россия. Санкт-Петербург
Co-founder / Developer
PonyORM

Мастер метапрограммирования на языке Python. Разработчик высоконагруженных приложений на Python и Django. Автор объектно-реляционного маппера Pony ORM. Имеет десятилетний опыт преподавания курса "Базы данных" в Санкт-Петербургском государственном университете аэрокосмического приборостроения.

Алексей Малашкевич
Россия. Санкт-Петербург
Co-founder / Developer
PonyORM

Более 15 лет занимается разработкой различных программных систем. Автор объектно-реляционного маппера Pony ORM. До основания стартапа Pony ORM руководил разработкой высокопроизводительных систем в финансовой компании в Нью-Йорке.