Докладчик
Ермилов Алексей
Алексей имеет опыт практического применения методов машинного обучения для анализа текстов, распознавания речи и диктора, а также опыт работы в хедж-фонде на должности quantitative analyst. Преподавательская практика включает в себя ведение семинаров в РЭШ на программах «Магистр экономики» и «Магистр финансов», лекций в НИУ ВШЭ, проведение вебинаров в Учебном центре Цериха, а также тренингов по применению математических методов в финансах для компании United Traders.
Краткое описание
На семинаре рассматриваются методы машинного обучения – SVM, GLM: дается их математическая формулировка, изучаются особенности реализации и применения данных методов. Также разбираются примеры применимости данных методов в банковской практике: моделирование вероятности дефолта, а также построение профиля заёмщика.
Предварительная подготовка: математический анализ, теория вероятности, методы оптимизации
Содержание
- Рассматриваемые темы:
- Машинное обучение
- Support Vector Machines
- Generalized Linear Models
Целевая аудитория
все желающие
Участие в мероприятии бесплатное при условии предварительной регистрации.