Модуль 1. Предпосылки для создания MDM-системы по клиентам в организации. Проектирование модели данных
Темы:
– место MDM-системы в бизнес-процессах организации;
– пути трансформации организации при внедрении MDM;
– критерии и правила построения модели данных для MDM.
Участники узнают:
– зачем нужен MDM, как его встроить в архитектуру процессов. Что изменить в компании, чтобы перейти от работы с учетными сущностями к работе с клиентами;
– какие существуют источники и получатели данных, а также типы процессов;
– как выглядят потоки данных и процессы в разных отраслях. Разберем страховые, телеком, банки, ритейл;
– каковы критерии успешности внедрения MDM;
– какие сущности, кроме клиентов, загружать в MDM. И с какой целью это делать.
Практика: создание модели данных; обсуждение плюсов и минусов получившейся модели.
Модуль 2. Построение MDM-системы: структура и правила работы с данными
Темы:
– порядок построения MDM-системы;
– стандартизация данных;
– поиск дублей;
– слияние записей;
- жизнь системы в регулярном цикле и дальнейшее развитие.
Участники узнают:
– как на базовом уровне строить правила стандартизации, поиска дублей, слияния и обновления данных;
– почему правилам слияния важны гранулярные коды качества;
– что такое обратная ошибка (ошибка второго рода) стандартизации и дедупликации. Как её выявлять;
– какие параметры помимо кодов качества учитывать, отбирая данные в «золотую» карточку клиента.
Практика: проектирование наборов правил для MDM. Разбор их преимуществ и недостатков.
Модуль 3. Добавление новых источников в мастер-систему
Темы:
– анализ нового источника;
– способы подключения нового источника и последовательность загрузки данных;
– типичные ошибки при подключении нового источника;
– влияние новой интеграции на систему-источник, систему-получателя данных и окружающий их ландшафт.
Участники узнают:
– как добавить новую интеграцию и ничего не сломать в процессе;
– как определить, когда нужно отказаться от новой интеграции;
– какие вопросы и кому надо задать, чтобы выбрать правильный способ интеграции;
– как не не испортить существующие эталонные данные при добавлении новых.
Практика: подключим пару новых источников к работающей системе и обсудим последствия.
Модуль 4. Получение данных из эталонной клиентской базы. Обратное распространение эталонных данных в системы-источники
Темы:
– получение данных из МДМ системами-потребителями (хранилище, аналитические системы, BI);
– загрузка данных в системы, которые является одновременно и источниками, и потребителями данных от MDM;
– подходы к стабилизации идентификаторов клиента, почему они не работают;
– бесконечные циклы обновления данных в двусторонних интеграциях и способы борьбы с ними.
Участники узнают:
– какие «грабли», связанные с обработкой данных, существуют при проектировании распространения данных из MDM;
– какие есть альтернативы обратному распространению данных для решения основных бизнес-задач;
– в каких процессах нужны стабильные идентификаторы клиентов и как интеграциям жить с изменяющимися идентификаторами.
Практика: создание стабильного идентификатора клиента и проектирование обратного потока.
Модуль 5. Управление качеством данных в MDM-системе: метрики, дашборды и мониторинг
Темы:
– управление качеством данных после внедрения MDM;
– основные принципы Data Governance;
– влияние качества данных на бизнес-процессы;
– метрики качества данных: что, где, с какой детализацией и как часто собирать;
– организация мониторинга и оповещений для предотвращения проблем и оперативного реагирования.
Участники узнают:
– какие бывают типы метрик и почему только бизнесовых метрик недостаточно для выявления причин проблемы;
– в каких местах какие метрики надо собирать;
– как не обмануться метриками и убедиться, что проблема решена;
– как организовать процесс управления качеством данных на основе метрик.
Практика: создадим набор бизнесовых и технических метрик для выявления проблем с клиентскими данными.