- Вебинар
23 июня (вторник) пройдет вебинар «Эпидемиология и эпидемиологическое моделирование инфекционных заболеваний на примере вируса гриппа».
Докладчик — Антон Долгих, руководитель отдела AI, Healthcare and Life Sciences, DataArt.
О чем поговорим
Антон Долгих руководит IT-проектами индустрии здравоохранения (Healthcare and Life Sciences), которые ориентированы на работу с технологиями машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (AI). В своем докладе эксперт, расскажет как математика, ML и AI помогают прогнозировать возникновение и развитие эпидемий.
Ежегодно в мире возникают и гаснут более 100 эпидемий. Но далеко не все они характеризуются высокой смертностью. На вебинаре 23 июня мы узнаем:
- Что такое эпидемия, как она возникает.
- Как моделируют эпидемии, и почему это нужно делать.
- Какие риски эпидемии несут для бизнеса, как эти риски минимизировать.
Мы сфокусируемся на конкретном вирусе — вирусе Гриппа. Проследим за ним с макроскопического уровня до масштабов человеческой популяции. Увидим, откуда он берется и почему так сложно с ним бороться. Разберемся, как математика помогает в этой нелегкой борьбе.
Будут уравнения. Даже дифференциальные. Но они впечатления от доклада не испортят. Обещаем.
Докладчик
Антон Долгих, руководитель отдела AI, Healthcare and Life Sciences, DataArt.
Антон руководит проектами, ориентированными на AI и ML, практики Healthcare and Life Sciences в DataArt, проводит для разработчиков образовательные семинары и тренинги о решении бизнес-задач с помощью методов ML. У Антона академический бекграунд. До прихода в DataArt он работал на кафедре сложных систем в Université libre de Bruxelles, одном из самых известных бельгийских частных исследовательских университетов. До этого преподавал физику и математику и вел научные исследования в Воронежском государственном университете, публиковал статьи по физике конденсированного состояния, квантовой механике и статистической физике. Имеет степень бакалавра и магистра по теоретической физике, кандидатскую степень по физике конденсированных сред в Воронежском государственном университете.