О мероприятии
DataStart это ежегодные конференции, где ведущие спикеры Москвы и Санкт-Петербурга делятся трендами, кейсами и практическими навыками по Data Science, Data Analytics, Machine Learning и AI.
На конференции вы узнаете о новых методах, возможностях и решениях проблем при внедрении и развития Data Science в бизнесе.
Программа
Зал A
Теоретический блок
10:00-10:45 – Data science с точки зрения бизнеса. Спикер: Александр Фонарев
10:45-11:15 – Кофе-брейк
11:15-12:00 – Здравый подход к Data Science, или нужен ли вашей компании Machine Learning? Спикер: Александр Кузьмин
12:15-13:00 – Текстовые эмбеддинги и их применения. Спикер: Геннадий Штех
13:00-14:00 - Обед
14:00-14:45 – Data Science в финансовой индустрии. Спикер: Александр Фонарев
15:00-15:45 – Почему не взлетают Data Science проекты в индустрии. Спикер: Павел Мягких
15:45-16:15 – Кофе-брейк
16:15-17:00 – 10 причин участвовать в соревнованиях по машинному обучению. Спикер: Павел Плесков
17:15-18:00 – ИИ для автоматизации документооборота с 99% качеством. Спикер: Алексей Хахунов
Зал B
Практический блок
10:00-11:30 – Represent everything! Векторное представление произвольных объектов. Спикер: Олег Дурандин
10:45-11:15 –
11:15-12:00 – Современное состояние NLP на основе нейронных сетей: от RNN до Transformer. Спикер: Дмитрий Коробченко
12:15-13:00 – Обучение LSTM на TensorFlow. Спикер: Дмитрий Коробченко
13:00-14:00 – Обед
14:00-14:45 – Практика применения эмбеддингов при работе с текстами. Спикер: Геннадий Штех
15:00-15:45 – Big Data Science на практике с Apache Zeppelin и SparkML Спикер: Дмитрий Бугайченко
15:45-16:15 – Кофе-брейк
16:15-17:45 – Решение задач классификации при помощи CatBoost. Спикер: Никита Дмитриев
Практическое занятие. Проходит с использованием ноутбука и заранее специально установленных программ: Jupyter Notebook с установленными библиотеками: catboost, ipywidgets, sklearn, matplotlib, shap.
Длительность: 90 мин.
17:50-18:50 - Выбираем CatBoost или XGBoost для поставленной задачи в формате соревнования. Спикер: Артем Селезнев
Практическое занятие. Проходит с использованием ноутбука и заранее специально установленных программ: Python3, Jupyter Notebook, XGBoost, Catboost.
Длительность: 60 мин.
Зал С
Кейсы
10:00-10:45 – Пальто с 300 карманами или Как провалидировать контент. Спикер: Петр Ермаков
10:45-11:15 – Кофе-брейк
11:15-12:00 - Детектирование людей в толпе / Person detection in crowds. Спикер: Борис Лесцов
12:15-13:00 – Natural Language Processing онлайн-чеков: курс уроков волшебства для обычного кота и другие проблемы автоматической классификации. Спикеры: Артем Просветов/Анастасия Семенова
13:00-14:00 – Обед
14:00-14:45 – Чат бот с нейронками внутри. Спикер: Константин Кубрак
15:00-15:45 - Процесс Data Science разработки. Спикер: Эмиль Магеррамов
15:45-16:15 – Кофе-брейк
16:15-17:00 – Доклад на утверждении
17:15-18:00 - Доклад на утверждении