Третья практическая конференция по Data Science, посвященная Big Data и Machine Learning
DataStart это ежегодные конференции, где ведущие спикеры Москвы и Санкт-Петербурга делятся трендами, кейсами и практическими навыками по Data Science и Machine Learning.
На конференции вы узнаете о новых методах, возможностях и решениях проблем при внедрении и развития Data Science в бизнесе.
Спикеры-практики
Лекторы работают в сфере, о которой рассказывают и знают все тонкости и тренды.
Практические интенсивы
Лекции подкрепляются практическими занятиями, чтобы сразу научиться применять полученные знания.
Организованный нетворкинг
Конференция — возможность расширить контакты, найти работу или людей в свой проект. Заранее укажите интересные вам темы после покупки билета, чтобы легко завести знакомства.
Обучение
Вы сэкономите до 100 000 рублей на курсах подготовки по Data Science.
Программа мероприятия
09:00-10:00 – Регистрация участников
Зал A
10:00-10:45 – Введение в методы машинного обучения и тренды data science 2018. Спикер: Александр Фонарев
10:55-11:40 – Анализ данных в Яндекс Такси. Спикер: Александр Гущин
12:00-12:45 – Как объяснять нюансы машинного обучения понятно (или хотя бы пытаться). Спикер: Виктор Кантор
12:55-13:40 – Как ускорить обучение и инференс ваших нейронных сетей. Спикер: Дмитрий Коробченко
14:30-15:15 – Ошибки при построении Data Science проекта и как их избежать. Спикер: Валерий Бабушкин
15:25-16:10 – Просто о сложных DS-системах будущего — аналитика потоков данных. Спикер: Сергей Серый
16:30-17:15 – Использование ML в продукте: подходы и подводные камни. Спикер: Геннадий Штех
17:25-18:45 – CatBoost — градиентный бустинг с категориальными факторами. Инструкция по применению. Спикер: Анна Вероника Дорогуш
Зал B
10:00-10:45 – Монетизация в задачах анализа данных. Спикер: Александр Крот
10:55-11:40 – Data science с точки зрения бизнеса. Спикер: Александр Фонарев
12:00-13:30 – Как научиться основам практического анализа данных, решая соревнования на Kaggle. Спикер: Александр Гущин
12:55-13:40 – Внедрение Data Science решения в рознице. Спикер: Павел Мягких
14:30-15:15 – Ускорение инференса с помощью TensorRT. Спикер: Дмитрий Коробченко
15:25-16:10 – Make your AI beauty: предиктивная аналитика и рекомендательные системы в маркетинге индустрии красоты. Спикер: Артем Просветов
16:30-17:15 – Как выжать из данных все. Спикер: Николай Малеванный
17:25-18:10 – Пишем фреймворки сами. Спикер: Геннадий Штех