Приглашаем в московский офис Яндекса представителей организаций, которые используют в работе машинное обучение и имеют дело с большими объёмами данных. Особенно интересно будет разработчикам, техническим специалистам и IT-директорам таких компаний.
Все мы стремимся автоматизировать внутренние процессы в компании, а также научиться быстро собирать и обрабатывать большие объёмы данных — и чтобы эти данные были качественными. На встрече мы поговорим о растущих потребностях в размеченных данных и о том, как их можно получить с помощью краудсорсинга.
Перед вами выступят эксперты из Яндекса, Rambler, МФТИ, Ozon и Avito, которым помогает решать такие задачи Толока — краудсорсинговая платформа, созданная в Яндексе. Докладчики расскажут об опыте работы с сервисом, найденных эффективных решениях, особенностях Толоки и сложностях, с которыми пришлось столкнуться.
Кроме того, на встрече будут представители команды Толоки. Они поделятся планами по развитию платформы и сделают обзор технологических возможностей, которые собираются предоставить компаниям в будущем. Вы тоже сможете рассказать команде о своём проекте и о решениях, которых вам не хватает в Толоке.
Участие в мероприятии бесплатное, но количество мест в зале ограничено, поэтому нужно заранее зарегистрироваться и получить приглашение. Чтобы встреча была ценной и информативной для всех участников, мы пригласим тех, кому она особенно нужна.
Программа
11:00 Регистрация
12:00 Открытие. Ольга Мегорская, Яндекс. Артём Григорьев, Яндекс
12:30 Как научить беспилотник распознавать окружающие его объекты. Денис Рогачевский, Яндекс
13:00 Как нанять 100500 модераторов комментариев и сэкономить. Денис Паращий, Rambler Group
13:30 Перерыв
14:00 Качество поиска в интернет-магазине. Юлия Сапач, Ozon. Варвара Мизурова, Ozon
14:30 Как Толока помогает в обучении релевантности. Федор Романенко, Авито
15:00 Как оценить качество чат-бота. Варвара Логачёва, МФТИ
15:30 Перерыв
16:00 Как Толока помогает Алисе быть современной и остроумной. Александра Изосина, Яндекс
16:15 Как сделать так, чтобы в Яндекс.Автобусах все играли по правилам. Алексей Ландырев, Яндекс
16:30 Как собрать и проверить информацию для базы Яндекс.Справочника. Вячеслав Руденко, Яндекс