Big Data Conference & Big Data Hackathon / Конференция / Москва, Россия / 13 сентября 2018

Конференция
Стоимость
Место

Big Data Conference — это мероприятие, где есть возможность узнать о современном состоянии дел в анализе данных и машинном обучении, познакомиться с лучшими практиками и понять как их применять в собственном бизнесе.

Все кейсы и технические решения, которые будут представлены на конференции, реализованы в 2018 году и прозвучат для широкой публики впервые.

БИЗНЕС-ТРЕК.

Контент трека предназначен для собственников бизнеса, менеджеров по развитию, CDO, маркетологов. Спикеры представят кейсы анализа данных в разных бизнес-процессах с результатами

Программа

09:00 - 10:00 Сбор гостей. Приветственный кофе

10:00 - 11:40 «Кейсы использования анализа данных в операционной деятельности»,

Технологии BigData в Образовании: прогнозные модели для формирования индивидуальной образовательной траектории школьников Москвы. Артём Костырко (ДИТ города Москвы)
3 ошибки машинного обучения в бизнесе. Артур Хачуян (Social Data Hub)
От аналитики товарооборота к рекомендательной системе управления товарным запасом федеральной фэшн-сети. Максим Шляпнев (IT Pro)
Предиктивная аналитика в промышленности. Цифровой двойник химического реактора. Елена Новикова (Polymedia) , Александр Абугалиев (Visiology)
Анализ данных для повышения эффективности производства и прогнозного техобслуживания. Нефтедобыча, химия, металлургия, машиностроение. Иван Исаев (ASTERA)

11:40 - 12:00 Кофе-брейк

12:00 - 13:40 «Кейсы анализа данных для умных систем»

Разработка программы моделирования отказов электросетевого оборудования для крупной энергоснабжающей компании. Леонид Жуков (BCG Gamma)
Как быть на гребне технологичесих трендов и не потратить миллиард на исследования. Игорь Балк (Global Innovation Labs)
Опыт МТС на примере кейса по управлению персоналом. Сергей Ерёмкин (МТС)
Методы корректировки скоринговых моделей участников рынка франшиз. Илья Мунерман (Интерфакс)
Как технологии Big Data позволяют ритейлу повышать эффективность. Джордж Хелд (ВымпелКом)

13:40 - 14:30 Обед

14:30 - 16:10 «Кейсы использования анализа данных для операционной деятельности и маркетинга»

Data-решения для автоиндустрии (на примере кейса Lexus). Михаил Шкляев (Dentsu Aegis Network)
УАЗ: Data-Driven подход к выстраиванию коммуникации. Любовь Пшеничникова (Weborama)
Машинное обучение на службе «большого» ритейла: опыт прогнозирования спроса в «Ленте». Алексей Большухин (Лента) , Алексей Шатерников (КОРУС Консалтинг)
Рекомендательная система как инструмент повышения оказываемого сервиса и лояльности клиента в сети фитнес клубов World Class. Давид Мелкумян (World Class) , Сергей Марин (Студия Данных)
Покупательский путь на основе аналитики данных. Александр Ерофеев (М.Видео-Эльдорадо)

16:10 - 17:00 Финал Хакатона и объявление победителей

17:00 - 18:00 Бокал шампанского для гостей

ТЕХНИЧЕКИЙ ТРЕК.

Трек собирает технических специалистов и data scientisits, которые делятся опытом создания воспроизводимых технических решений для реализации тех или иных бизнес-задач.

Программа

09:00 - 10:00 Сбор гостей. Приветственный кофе

10:00 - 11:40 «Data Science. Умный анализ данных. Предсказательные модели».

Что большие данные могут сказать банку о добропорядочности его клиентов? Андрей Созыкин (Банк Точка)
Скоринговая система: как найти 20% пользователей, которые делают 80% ваших продаж. Олег Катрышев (Driveback)
Технология анализа распространения информации в мессенджере Telegram. Виктор Делисов (АДВ Лаб)
Использование прокси-метрики для ускорения предсказания пользовательских событий для интернет-магазинов. Алексей Чернобровов (Независимый эксперт)

11:40 - 12:00 Кофе-брейк

12:00 -13:40 «Data Engineering. Получение, очистка и хранение данных»

Антифрод как сервис – технологии и оценка рисков. Евгений Виноградов (Яндекс)
Трэвел-аналитика на скорости 500 тысяч предложений в секунду. Егор Матешук (Ostrovok.ru)
Data Science в цеху 70-х годов. Михаил Богданов (DataData)
Change data capture из MariaDB и PostgreSQL в аналитический движок MariaDB Columnstore
ЦБ отчетность c big data: новый подход к традиционной задаче. Руслан Сабитов (Национальный Клиринговый Центр)
Использование AWS SDK для репликации данных из Amazon S3 в mail.ru. Александр Сербул (1С Битрикс)
Как добиваться качественной краудсорсинговой разметки. Игорь Рекун (DBrain)

13:40 - 14:30 Обед

14:30 - 16:10 «Machine Learning. Системы Ai использующие анализ данных»

Построение Machine Learning-платформы для работы с Big Data в Social Media. Владимир Волков (РАМАКС)
Кроссязычные текстовые эмбеддинги: как построить и применить в поиске. Геннадий Штех (IRELA)
Использование анализа больших данных для поддержки принятия стратегических решений: текстовые эмбеддинги в сфере науки, технологий и инноваций. Павел Бахтин (НИУ ВШЭ)
Распознавание рукописных схем на примере химических формул. Владислав Виноградов (EORA)
Проведение воспроизводимых исследований с параллельным обучением многих нейросетей. Алексей Кожевин (Газпром нефть)

16:10 - 17:00 Финал Хакатона и объявление победителей

17:00 - 18:00 Бокал шампанского для гостей

Научный семинар CALL FOR PAPERS.

выступят молодые ученые, работающие над созданием новых подходов к семантическому анализу, машинному обучению и структурированию, обработке и визуализации больших объёмов данных.

The language of the papers and the oral presentation is English

Хакатон

Впервые за 5 лет проведения Big Data Conferene одновременно с деловой программой на площадке конференции мы устраиваем Big Data Hackathon.

Команды или независимые участники, специалисты в Data Science, удаленно решают задачи по одной из заявленных тематик на основе предоставленных датасетов от Партнеров хакатона.

Чат для участников Хакатона можно найти по ссылке.

Задачи