Технологии машинного обучения. Искусственный интеллект и нейросети: инструменты и опыт реальных проектов.
Эта конференция для вас, если вы намерены включить когнитивные вычисления, системы и методы машинного интеллекта в арсенал своего предприятия и хотите проанализировать практический опыт тех, кто уже идет по этому пути, а также оценить инструменты и платформы работы с нейросетями.
Основные темы:
- оперативная и прогнозная аналитика. Обнаружение скрытых закономерностей,
- построение персонального портрета клиента. Прогнозирование предпочтений, анализ социальных сетей, оценка реальных доходов и рисков, борьба с фродом,
- видеоаналитика, машинное зрение. Распознавание образов, обработка естественного языка,
- инструменты для больших данных. Обработка и хранение больших данных и их интеграция в существующую инфраструктуру,
- машинное обучение на практике. Электронная коммерция, ретейл, страхование, финтех, телекоммуникации, промышленность, транспорт, здравоохранение, индустрия моды,
- секреты успеха. Как избежать неудач в проектах машинного обучения.
Здесь вы сможете:
- Из первых рук получить всю информацию по развертыванию и эксплуатации систем машинного обучения;
- Узнать как с помощью глубинного обучения реализовать потенциал больших данных
- для лучшего понимания клиентов, получения конкурентных преимуществ и повышения эффективности внутренних бизнес-процессов;
- Приобрести навыки построения моделей машинного обучения для конкретных прикладных областей.
Спикеры:
- Дмитрий Бабаев, исследователь в лаборатории искусственного интеллекта, Сбербанк AI Lab,
- Сергей Лукашкин, директор по управлению проектами цифровой трансформации, Банк ВТБ,
- Артем Просветов, эксперт в области Data Science и Deep Learning, Senior Data Scientis, CleverDATA
- Дженнифер Трелевич, исполнительный директор, S7 ТехЛаб
- Владимир Соловьев, руководитель департамента анализа данных, принятия решений и финансовых технологий, Финансовый университет при Правительстве РФ
- Евгений Бурнаев, Доцент Центра по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных, Сколтех
- Юрий Тростин, руководитель направления аналитики и машинного обучения, Worki.ru
- Ольга Плосская, руководитель проектов анализа больших данных на промышленных предприятиях, Visiology
Официальный сайт события
https://www.osp.ru/iz/ai2018/