Приглашаем всех, кто интересуется хранением и обработкой данных, на Я.Субботник. Он пройдёт 31 марта в Санкт-Петербурге.
Сотрудники Яндекса поделятся с участниками встречи профессиональным опытом, а также расскажут, какими инструментами пользуются в работе и какие задачи решают каждый день. Речь пойдёт об эволюции хранилищ данных в Яндексе, резервных копиях PostgreSQL, опыте использования MySQL в Директе и интересных, но малопопулярных СУБД.
Для участия нужно заполнить анкету и получить приглашение. Количество мест ограничено.
Те, кто не сможет присутствовать на мероприятии, могут посмотреть онлайн-трансляцию.
Программа
11:00 - Регистрация
12:00 - Разгоняем бэкап. Андрей Бородин, Яндекс
Я расскажу о WAL-G — простом и эффективном инструменте для резервного копирования PostgreSQL в облако. А ещё — об алгоритмах и технологиях, которые позволяют WAL-G делать бэкапы быстрее. Главная особенность WAL-G в этом плане — дельта-бэкапы. Мы обсудим их реализации, а также направления развития поддержки этой технологии в PostgreSQL.
12:45 - Метаданные S3 в PostgreSQL. Дмитрий Сарафанников, Яндекс
Я расскажу об эволюции хранилища данных в Яндексе: о том, как мы решили делать S3-совместимый интерфейс, почему выбрали PostgreSQL и, конечно же, на какие грабли наступили и как с этим справились.
13:30 - Перерыв
14:00 - Разработчики остались неизвестны. Алексей Миловидов, Яндекс
В докладе я проведу обзор отдельных примеров мало кому известных систем управления базами данных. Некоторые из них устарели, некоторые прекратили своё развитие и заброшены. Мы попробуем найти интересные архитектурные решения в этих примерах и разобраться в их судьбе.
14:45 - Опыт использования MySQL в Директе. Елена Большакова, Яндекс
Яндекс — крупнейшая рекламная площадка рунета. Каждый день десятки тысяч рекламодателей и агентств работают в интерфейсе Директа, а число ежедневных обращений к API Директа исчисляется десятками миллионов. Несмотря на большую нагрузку, система стабильно работает 24 часа в сутки 7 дней в неделю. Основная БД Директа — MySQL. Сейчас наша инсталляция хранит терабайты данных и обрабатывает десятки тысяч запросов в секунду. Значительная часть обращений к БД — запись, в том числе активная модификация старых данных. Я расскажу, с какими проблемами мы сталкивались по мере роста нашей БД, как с ними справлялись и какие инструменты и практики считаем особенно полезными.