Piter Py #4

 

* Доклад ориентирован на тех, кто увлечен предсказательным моделированием.
* Поговорим о "настоящей" data science, как она есть. В качестве примера возьмем популярную задачу предсказания оттока.
* Возьмем несколько модных тулов с API на python: PySpark, Tensorflow и т.п. и покажем, что они действительно могут быть полезны в такой стандартной задаче.
* Расскажем о конечном решении и всех компромиссах по пути.
* Расскажем о производительности на различных конфигурациях железа (CPU, GPU, один сервер, несколько серверов).

 

Data Science Engineer @ SteppeChange. Закофаундил 3 стартапа, работал в роли CTO в веб-дев компании. Теперь занимаюсь data science и data engineering. Ну так, чтобы не скучать. ITMO, TechPeaks, and Mind The Bridge SF alumnus. #juniordevforlife

 

Data science практик, запачкавший руки во всевозможных data products в телекоме, онлайн-играх, онлайн и оффлайн ритейле, банкинге. Выжил во времена, когда главной задачей статистиков в бизнесе было подделывать отчеты для начальства. Теперь выжимает соки из достижений data science, чтобы обогатить игровой опыт в играх Plarium.