- Конференция
- Программа
- Место
10 сентября
Основной поток
|
11:00 |
Регистрация |
|
12:15 |
Тематическое моделирование на пути к разведочному информационному поиску Константин Воронцов, Яндекс |
|
12:50 |
Порождение и выбор моделей машинного обучения Вадим Стрижов, Вычислительный центр РАН |
|
13:25 |
Тензорные разложения и их применения Иван Оселедец, Сколтех |
|
14:00 |
Перерыв |
|
15:00 |
Панельная дискуссия «Обучение machine learning» Дмитрий Ветров, ФКН НИУ ВШЭ |
|
16:15 |
Перерыв |
|
16:30 |
CRAYFIS: поиск космических лучей ультравысоких энергий с помощью мобильных устройств Максим Борисяк,Яндекс |
|
17:40 |
Исследование связности в мозге на основе электрофизиологических данных Илья Захаров, Психологический институт РАО |
|
17:05 |
Тема доклада уточняется |
|
18:15 |
Перерыв |
|
18:30 |
Нейробайесовский подход к задачам машинного обучения Дмитрий Ветров, ФКН НИУ ВШЭ |
|
19:00 |
Глубокое обучение: деконструкция мифа Сергей Бартунов, ФКН НИУ ВШЭ |
|
19:30 |
Синтез изображений с помощью глубоких нейросетей Виктор Лемпицкий, Яндекс |
10 сентября
Прикладной поток
|
11:00 |
Регистрация |
|
12:15 |
Тренировка по машинному обучению |
|
14:00 |
Перерыв |
|
15:00 |
Свободный микрофон |
|
16:15 |
Перерыв |
|
16:30 |
Секция «Открытые исследования» |
|
18:15 |
Перерыв |
|
18:30 |
Совмещение R и Python. Зачем, когда и как Ирина Голощапова, Центр макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования |
|
19:00 |
Инструменты и методологии для визуального анализа пространственно-временных данных Вадим Смахтин, Mathrioshka, Habidatum |
|
19:30 |
Аренда облачных мощностей для самых маленьких, или Краткий гайд о том, что и для чего выбирать Петр Ермаков, HeadHunter |
11 сентября
Основной поток
|
11:00 |
Регистрация |
|
12:15 |
Рекомендательная система сервиса Яндекс.Дзен Игорь Лифарь, Яндекс |
|
12:50 |
Использование кликовых данных для улучшения исправления опечаток Георгий Иванов, Mail.Ru Group |
|
13:25 |
Модели специализированного поиска и поисковый индекс Евгений Соколов, Yandex Data Factory |
|
14:00 |
Перерыв |
|
15:00 |
Панельный chop shop Дмитрий Бабаев, МТС |
|
16:15 |
Перерыв |
|
16:30 |
Как Яндекс металлургам помогал Виктор Лобачев |
|
17:00 |
Тема доклада уточняется |
|
17:30 |
Рекомендации с онлайн-дообучением Александр Петров, E-Contenta |
11 сентября
Прикладной поток
|
11:00 |
Регистрация |
|
12:15 |
Большие данные Большого адронного коллайдера Фёдор Ратников, Яндекс |
|
12:50 |
ML Pipelines: Spark 2.0 vs Scikit-Learn Дмитрий Бабаев, МТС |
|
13:25 |
Тема доклада уточняется |
|
14:00 |
Перерыв |
|
15:00 |
Питч-сессия |
|
16:15 |
Перерыв |
|
16:30 |
Тема доклада уточняется |
|
17:00 |
Creating a deep learning startup Виктор Осыка, Almaz Capital |
|
17:30 |
How to launch a deep learning startup and avoid failure. Technology vs. Product Владислав Беляев, DeepHackLab |