5 марта
11:00 |
Сбор участников |
12:00 |
Спортивный анализ данных В формате Kaggle -тренировки участники обсудят решения последних Kaggle-конкурсов, а многократные победители соревнований поделятся с присутствующими своим опытом. |
14:00 |
Панельная дискуссия «Особенности найма Data Scientist-ов» В течение часа представители технологических компаний и университетов будут обсуждать, что стоит ожидать от кандидатов на должность Data Scientist и как следует формировать команды аналитиков. |
15:00 |
Перерыв |
15:30 |
Анализ данных на практике: Moscow Data Science meetup В ставшем уже традиционном формате Московских Data Science-встреч исследователи и инженеры расскажут о практических задачах, с которыми они сталкиваются в своей работе. |
18:00 |
Сетевой анализ. Social network analysis meetup На секции, посвященной анализу сетевых данных и социальных сетей, специалисты и исследователи расскажут о результатах своих исследований в социологических задачах и прикладных проектах. |
20:00 |
Ночной хакатон. Dota Science challenge |
В ночь с 5 на 6 марта пройдет финал турнира по популярной игре Dota 2 “The Shanghai Major 2016”. Участникам хакатона будут предложены идущие в режиме реального времени данные по матчам, на основе которых потребуется предсказать их исход. Дополнительную информацию по хакатону можно найти на сайте. В течение ночи прямые трансляции матчей будут транслироваться в кинозале офиса Mail.Ru Group.
6 марта
11:00 |
Итоги хакатона по Dota 2. Награждение победителей По окончании хакатона определятся не только лучшие команды в Dota 2, но и лучшие аналитики этой игры, точнее всего предсказавших исход матчей. Победителей ждут приятные призы от организаторов. |
12:00 |
Исследовательский фестиваль. Питч-постер сессия Участники секции в формате 5+5 минут расскажут результаты своих исследований по темам Data Science, а также разместят постеры своих работ. Приглашаем поучаствовать студентов, аспирантов и исследователей. Заявки с абстрактами исследований и драфтами постеров отправляйте на anatekin@deloitte.ru. 10 лучших заявок будут определены голосованием 1 марта в сообществе OpenDataScience #slack. |
14:00 |
Панельная дискуссия «Внедрение исследований в production» На этой панельной дискуссии представители компаний будут обсуждать лучшие практики того, как перенести результаты исследований в рабочие решения и продукты. |
15:00 |
Перерыв |
15:30 |
Глубокое обучение. Moscow Deep Learning meetup Глубокое обучение открывает все новые возможности для множества приложений. На этой секции исследователи представят результаты своих исследований, а также обзоры последних результатов в задачах, связанных с глубоким обучением. |
18:00 |
Анализ текстовых данных. Natural language processing meetup В заключительной секции программы, посвященной анализу и обработке естественного языка, исследователи расскажут о тематическом моделировании, а также о последних разработках в вопрос-ответных системах. |