Большие Данные в национальной экономике

Фуад Алескеров

д.т.н., руководитель департамента математики факультета экономики, НИУ ВШЭ

Профессор, заведующий Международной лабораторией анализа и выбора решений НИУ ВШЭ, заведующий кафедрой высшей математики на факультете экономики  НИУ ВШЭ, заведующий лабораторией ИПУ РАН. Член ряда международных научных обществ, включая Американское математическое общество (American Mathematical Society) и Royal Economic Society. Участник более 100 конференций, симпозиумов, конгрессов, из них более 50 за рубежом. Осуществлял руководство более 50 прикладными проектами, 24 дипломными работами, 10 кандидатскими диссертациями (4 за рубежом). Руководит работой общемосковских семинаров по анализу нечисловой информации и экспертным оценкам (ИПУ РАН, с 1973 года) и по математическим методам анализа решений в экономике, бизнесе и политике (НИУ ВШЭ, с 2004 года). Почетный работник науки техники РФ, обладатель ряда наград, в том числе первой премии Научного общества имени С.И. Вавилова, первой премии Научного общества им. Попова, медали ордена "За заслуги перед Отечеством II степени" и др. Член редколлегий 9 научных журналов, в том числе "Автоматика и телемеханика", "Экономический журнал ВШЭ", "Проблемы управления", Mathematical Social Sciences и др. Автор и соавтор 10 книг, более 200 статей, из них более 100 в рецензируемых журналах и сборниках.

Доклад на тему "Модели выбора для анализа больших данных"

Предлагаются модели выбора для задачи поиска в анализе больших данных. Эти модели включают процедуры, обобщающие модели, предложенные Г. Саймоном, и другие классические и новые модели выбора, такие как q-Паретовские правила, экстремизационные, экстремизационные с погрешностью, надпороговое, минимаксное  правила и многие другие. Рассматриваются модели суперпозициии этих правил и исследуется их сложность.

Показано, что предлагаемые модели работают эффективнее, чем многие известные правила, в частности Метод Опорных Векторов. Проведено сравнение эффективности различных процедур на данных компании Microsoft.

Евгений Павловский

к.физ.-мат.н., старший преподаватель, НГУ, директор, "Исследовательские системы"

В 2008 году защитил в НГУ кандидатскую диссертацию по математике. Работал в компании "Новософт" бизнес-аналитиком с 2007 (проекты: (1) обучение метрологов ЗФ ОАО "ГМК норильский Никель" системе АСОМИ 1.0, (2) формирование требований и ТЗ к АСОМИ 1.4, (3) сертификация АСОМИ 1.4 в РосИспытаниях на соответствие требований совместимости с АИС "Метрконтроль").

В НГУ подготовил курсы по бизнес-анализу (2009), по тайм-менеджменту (2010) и по аналитике больших массивов данных (2014). Выиграл грант фонда Потанина на создание магистратуры по анализу больших данных в НГУ (06.2014). Осуществлял руководство 18 студентами.

С 2011 года директор компании "Исследовательские системы", созданной по ФЗ-217 совместно с ФГБУ "ННИИПК им. Е.Н. Мешалкина" для применения методов интеллектуального анализа данных в здравоохранении.

Доклад на тему "Научные вызовы Больших Данных"

В докладе предлагаются новые постановки задач в области математики, статистики, теории измерений, теории вероятностей, математической логики, математической лингвистики, — возникающие из необходимости отвечать на вызовы больших данных.