Piter Py #2 / Алексей Зиновьев: "Путь скользкого Python и дао толстой Pandas: дай свои данные, rRrrrrr..." / Saint Petersburg, Russia / 20 March 2015

Алексей Зиновьев: "Путь скользкого Python и дао толстой Pandas: дай свои данные, rRrrrrr..."

Description

Путь скользкого Python и дао толстой Pandas: дай свои данные, rRrrrrr...

Стоя на плечах NumPy и SciPy, три богатыря Machine Learning: Pandas, MLPY, Scikit-Learn ведут смертный бой с многоголовой гидрой R, ее бесчисленными пакетами, скриптами и модными статьями про модные конференции. Перед мощью питоновских пакетов для Data Mining склоняет голову королевство Java, копируя интерфейсы и названия методов. На огромном пространстве от маленьких прототипов до серьезных решений в production мы видим, как гигабайты данных выстраиваются во временные ряды и становятся пищей для линейной регрессии. В докладе я расскажу вам о преимуществах тех или иных фреймворков в зависимости от конкретной ситуации, источника и объема данных.

Алексей Зиновьев​
Россия. Санкт-Петербург
Lead Organizer
Google Developer Group Russia

Лидер Google Developer Group Omsk, Java разработчик RTB продуктов в компании Тамтэк, аспирант ОмГУ, специализирующийся в исследовании транспортных сетей, дорожных графов, хранении и обработке больших данных.

Глубокое погружение в миры Data Mining и Machine Learning стерло сословные рамки между Python и Java в повседневной разработке и исследованиях.

Больше 30 выступлений за 2013-14 год, в том числе и весной, на Codefest в Новосибирске, DevFest, HappyDev, JavaDays в Омске, международных конференциях по Computer Science, DUMP в Екатеринбурге, Joker в Петербурге, Highload++ и DroidCon в Москве.

Приходите, поговорим...

Twitter / LinkedIn

Share
Add to calendar
Organizer
Партнер
Генеральный спонсор конференции
Стратегический спонсор конференции
Hashtag
#PiterPy
Event in socials
Official web-site
http://piterpy.ru
Contacts
По вопросам участия и выступления
Каланов Денис
8-921-645-78-08
denis@it-dominanta.ru

Congratulations!

You've successfully subscribed for news.