BIG DATA RUSSIA 2014

09.30

WELCOME COFFEE

Встреча гостей, регистрация на мероприятие, завтрак.

10.00

ОТКРЫТИЕ BIG DATA RUSSIA

Вводная панельная дискуссия, посвященная рассмотрению сферы больших данных в срезе. Эксперты расскажут о направлениях работы с Big Data и обсудят с участниками основные тренды и проблемы в развитии анализа больших данных.

Спикеры: Список участников формируется

Ведущие:
Игорь Балк, Мария Подлеснова

11.00

СЕМАНТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ И SOCIAL GRAPH

Одна из самых насущных проблем — колоссальное количество необработанных данных в интернете, с трудом поддающихся автоматическому анализу и приведению к единому виду. В первую очередь, это информация пользователей социальных сетей, которая будучи систематизированной в режиме реального времени может быть мощным инструментом в таких сферах, например, как реклама, HR. Участники дискуссии обсудят эту проблему и методы ее решения.

Модератор:
Уточняется

Участники дискуссии:
Анатолий Левенчук (Tech Invest Lab) делает семантический анализ промышленных данных 
Иван Бегтин (Smart Data Labs) знает все о проблемах интеграции открытых источников данных

Кейсы покажут, как решение стандартных проблем в semantic web может привести к неожиданному результату или к созданию нового продукта.

Докладчики:
Александр Горный, СТО Mail.Ru 
Дмитрий Лушников, Flocktory

12.30

COFFEE BREAK

12.45

ИНФРАСТРУКТУРА ДЛЯ BIGDATA

Существует множество инфраструктурных проблем, требующих новых решений и оптимизации. Данные в интернете измеряются уже петабайтами: такие объемы информации передаются в сети очень медленно. Её потребителей также очень много, и необходимо, чтобы они как можно меньше испытывали задержку в ответах. Кроме того, сегодня умирает компьютерное железо, что не должно быть заметно для пользователя. В секции будут обсуждаться решения этих проблем, способы оперативной обработки, хранения и навигации по большим неструктурированным данным.

Модератор: Уточняется

Участники дискуссии: В процессе формирования

Презентация кейсов и проектов в области хранения и передачи данных: В процессе формирования

14.15

LUNCH

15.00

АНАЛИТИКА BIG DATA

Казалось бы, люди могут быть нелогичны и непредсказуемы в своих поступках, однако каждый день/месяц/год они совершают определенные действия: едят, ходят в магазин, летают в отпуск и тд. Эти данные могут быть структурированы с помощью определенных механизмов, и на основе их анализа — предугадано поведение человека, что может быть использовано в бизнес-целях. Практическая секция посвящена нахождению решений в анализе Big Data.

Модератор:
Пётр Лукьянов, со-основатель Sillicon Valley Data Science

Участники дискуссии:
Роман Зыков (Retail Rocket) анализирует данные поведения пользвателей онлайн магазинов и знает, какие товары показать и какую цену поставить
Ксения Романова (RuTarget) знает, кому и какую рекламу лучше и в нужное время показать
Сергей Евстигнеев (Ситиконнект) знает, какие данные и когда нужно проанализировать для получения желаемого результата 
Роман Худорожков (Liberty Grant) умеет зарабатывать деньги с помощью анализа данных

Кейсы покажут неожиданные результаты аналитики Big Data:
Алексей Воробьев, Usalitics 
Михаил Левиев, AlgoMost

Презентация кейсов и проектов в области аналитики данных:
Сергей Евстигнеев 
Алексей Воробьев, Usalitics